Modélisation bioéconomique de la pêcherie crevettière

1. Modélisation bioéconomique de la pêcherie crevettière Développements récents Résultats d’une application en grandeur réelle calibration et validation Analyse de quelques scénarios de gestion Christian CHABOUD UMR C3ED IRD-UVSQPNRC

2. Quelques rappels….. • Représentation intégrée et quantitative des éléments composant la pêcherie • Interactions entre le capital naturel, le capital économique, le marché et les décisions de gestion • Objectif : aide à la décision collective et concertée pour une gestion durable de la pêcherie. • Doit s’intégrer à terme dans le dispositif de l’Observatoire Economique de la pêche crevettière

3. Rappels suite …. • Le logiciel développé comprend différents modules : • Le programme de simulation proprement dit • Des programmes annexes : analyse des données Banacrem, calibration, analyse multicritère • Une interface utilisateur « conviviale » • Programmes et interface ont été développés au moyen du progiciel Vensim

5. Principes de modélisation • Niveau de détail et échelles d’analyse : • Pas de temps : le jour, • Durée simulation : 1 an. • Capital naturel crevettier : deux espèces (P.indicus et M. monoceros) se répartissant en 18 cohortes mensuelles (12 pour l’année et 6 survivantes de l’année précédente) et en des stocks indépendants par zone. • Une espèce de poisson représentant les captures accessoires

6. Principes de modélisation (suite…) • 10 types d’exploitation définis par le rapport à la ressource (paramètres de capturabilité), le mode de mise en marché et de valorisation de la ressource, et la fonction de coût. Pour la pêche industrielle les types retenus sont similaires à ceux utilisés par l’observatoire économique. • 4 zones de pêche correspondant à la définition légale en cours. • Des unités de traitement à terre • Des unités de stockage sous froid (avant et après traitement) • Des unités centrales de gestion en charge des fonctions managériales.

8. Typologie des coûts • Pour les unités de pêche, les unités centrales de gestion, les unités de traitement et les unités de stockage les consommations intermédiaires sont réparties selon la nomenclature retenue pour l’observatoire économique : • Consommables variables (fonction du nombre de jours de mer ou d’autres paramètres) et consommables fixes (10 postes). • Prestations de service variables et prestations de service fixes (8 postes). • Autres composantes de coûts : • Redevances, amortissement, charges financières : imputés en coût fixe • Fiscalité sur les bénéfices et sur les importations • Salaires et charges sociales : composantes et variable (liée à la part de pêche).

9. Imputation des coûts des autres composantes économiques • Les coûts fixes et variables des unités centrales de gestion (CI, charges salariales …) sont imputés dans les comptes des unités de pêche • Une partie des coûts des unités de traitement et de stockage est imputée aux unités de pêche dans le cas des livraisons hors transaction (flux intra-firmes). • L’autre partie des coûts des unités de traitement et de stockage est traitée de façon autonome (approvisionnement par collecte ou transactions entre firmes)

10. Développement récents… Intégration d’informations extraites de BANACREM (années 95 à 2000) et présentation d’un profil annuel moyen des indicateurs d’effort, de capture et de rendement pour des échelles identiques à celles du modèle de simulation. Production d’un module de calibration des recrutements mensuels par minimisation des écarts entre rendements (prise/jour) estimés par Banacrem et ceux issus du modèle de simulation Production d’un module d’aide multicritère à la décision permettant de comparer les résultats de scénarios de gestion selon différents différents critères et différents acteurs. Intégration des fonctions de gestion, de traitement et de stockage à terre.

11. Développement récents (suite)… • Développement d’un module d’analyse de la structure des prises en nombre d’individus, en poids ou en valeur Par taille Par calibre commercial Par âge (en mois)

12. Calibration et validation du modèle • La calibration d’un modèle consiste à estimer certains de ses paramètres par des procédures d’ajustement statistiques qui minimisent les écarts entre les séries produites par le modèle et les séries observées • La validation d’un modèle vise à confronter ses résultats globaux par rapport à la connaissance générale que l’on a déjà du système étudié.

13. Calibration de la composante biologique du modèle • Objectif estimer le recrutement en crevettes qui garantit le niveau de production observé et sa répartition dans l’année . • Méthode : minimiser les écarts entre les prises par jour et par zone des unités industrielles « observées » et les prises par jours calculées par le modèle. • Cette estimation est conditionnelle aux valeurs fixées pour les autres paramètres (mortalité naturelle, croissance, sélectivité, effectifs des flottille et taux d’activité…

14. Résultats de la calibration biologique pour 2001 et 2002

15. Production d’un profil moyen 2001-2002

18. Validation économique sur 2001 • Pour 2001 on dispose d’un ensemble d’informations provenant de différentes sources • Données de l’observatoire des pêches : CI, frais financiers, l’amortissement pour les fonctions de stockage, traitement et collecte • Des informations complémentaires collectées auprès des entreprises sur les prix à l’export, les marchés approvisionnés et le mode de , les paramètres des charges en carburant, des charges salariales en mer et à terre

19. Comparaison des résultats de la simulation et des estimations de l’observatoire pour 2001 Chiffre d’affaires de la pêcherie (en milliards de Fmg) ** activité de collecte par les firmes industrielles et traitement à terre des produits collectés

20. Comparaison des résultats de la simulation et des estimations de l’observatoire pour 2001Résultats de la filière industrielle en milliards de FMG * Revenu Bru d’Exploitation ** Revenu Net d’Exploitation

21. Comparaison des résultats de la simulation et des estimations de l’observatoire pour 2001en milliards de FMG Impact de la filière industrielle sur l’économie nationale en milliards de FMG **Dont 6,1 milliards de Fmg de fiscalité sur les revenus des ménages, non pris en compte par l’observatoire. L’estimation du modèle, hors fiscalité sur des revenus des ménages, s’élève à 48,9 milliards de Fmg.

22. Simulation Données économiques Données biologiques Gestion de la pêcherie (flottille, dates de campagne, taux d’activité) « 2001 » Complètes pour cette année Estimation par calibration sur la base des informations de Banacrem 2001. Paramètres 2001 « 2002 » Données actualisées pour les prix des crevettes, le taux de change, le coût du carburant et du lubrifiant et les redevances de pêche Autres informations identiques à celles de 2001 Estimation par calibration sur la base des informations de Banacrem 2002 Paramètres 2002 « 2001-2002 » Idem que pour 2002. Profil moyen de recrutement estimé sur la base des années 2001 et 2002 Paramètres 2002 Proposition d’une base pour la production de scénarios de gestion

24. Les scénarios de gestion proposés Scénarios de gestion à flottille constante • ·       Une réduction de la durée de la saison de pêche qui s’appliquerait à l’ensemble des segments de pêche, en testant différentes possibilités sur les dates d’ouverture et de fermeture ; • ·       Une réduction de la corde de dos des chaluts industriels ; • ·       Une diminution du taux d’activité des unités de pêche industrielles ; • ·       Une modification du maillage des chaluts de pêche industrielle ; • ·       Une application simultanée de ces mesures Scénarios de gestion avec une réduction générale de l’ensemble de la flottille • ·       Réduction de la flottille sans autres mesures • ·       Réduction de la flottille accompagnée de l’ensemble des mesures précédentes

25. Effet sur la valeur de la production Effet sur les côuts Effet quantité Résultante finale de la mesure Coûts fixes Coûts variables en fonction de l’effort de pêche Coûts variables en fonction de la quantité de produit- Quelques principes de base de l’aménagement économique des pêcheries Effet prix

26. Résultats d’une réduction de la saison de pêche (en milliards de fmg)

27. Résultats d’une réduction de la corde de dos

28. Résultats d’une réduction du taux d’activité industriel (1 jour sur 7)

29. Augmentation du maillage des chaluts (L50 augmenté de 19 à 25 mm)

30. Impact de l’ensemble des mesures précédentes prises conjointement Captures

31. Impact de l’ensemble des mesures précédentes prises conjointement Chiffre d’affaires et valorisation crevettes

32. Impact de l’ensemble des mesures précédentes prises conjointement : résultats économiques globaux de la pêcherie

33. Analyse de sensibilité à la variabilité du recrutement

34. Impact de deux modalités de réduction de la flottille

35. Impact de deux modalités de réduction de la flottille