İstatistik

1. Herhangi bir konuyu incelemek amacıyla çalışmanın/araştırmaların planlanmasını, verilerin toplanmasını, değerlendirilmesini ve bir karara varılmasını sağlayan bilimdir. İstatistik

2. İstatistik konu olaraktanımlayıcı istatistik ve çıkarımsal istatistikolmak üzere iki ana gruba ayrılır. Tanımlayıcı istatistik: Elde edilen verilerin sınıflandırılması, konum ve yaygınlık ölçülerinin hesaplanması, tablo ve grafiklerle sunulmasını içerir. Çıkarımsal istatistik:Örneklemden elde edilen bulgular yardımıyla evren hakkında kestirimde bulunma, hipotezleri test etme ve karara varma gibi konuları içerir.

3. Araştırma kapsamına giren aynı özellikleri taşıyan birimlerin tümüne denir.Kitlenin büyüklüğü araştırmanın özelliğine göre değişir. Populasyon (Kitle / Evren) Örneklem Bir kitleden, örnekleme yöntemlerinden yararlanarak seçilen aynı özellikleri taşıyan bir grup birimin oluşturduğu topluluğa denir.

4. Örnekleme Evrenden örnek seçmek amacıyla geliştirilen çeşitli yöntemler vardır. Uygun yöntemlerle evrenden örneklem seçme işlemine “örnekleme” denir.

5. Parametre Evreni tanımlamak için kullanılan ölçülere parametre denir. İstatistik Örneklemi tanımlamak için kullanılan ölçülere istatistik denir.

6. Evren ve Örneklem için Tanımlayıcı İstatistiklerin Gösterimi Tanımlayıcı Ölçüler Örneklem (İstatistik) Evren (Parametre) Ortalama µ Oran p P Standart Sapma S  Varyans S2 2 Standart Hata Sx Gözlem Sayısı n N

7. Değişik değerler alan herhangi bir özelliğe değişken denir. Örneğin: hayvanın ırkı, vücut uzunluğu, süt verimi, hormon değerleri, vb. hayvandan hayvana değişen değerler değişken olarak adlandırılır. Değişken

8. İncelenen konuya açıklık getirmek amacıyla toplanan gözlemler, belgeler, ölçümler, ... Veri

9. Veri TipleriVeriler genel olarak nitelik verilervesayısal veriler şeklinde iki gruba ayrılarak incelenirler. 1. Nitelik verilerBireylerin sahip olduğu belli özelliklerin sınıflara ayrılarak belirtildiği verilerdir. Örneğin, cinsiyet, hayvanın ırkı, tedavinin başarısı (başarılı-başarısız) gibi. Nitelik verilerde belli bir sıralama söz konusu ise (kötü-orta-iyi-mükemmel gibi) bu tür verilere sıralanabilir(ordinal)nitelik veriler denir. Böyle bir sıralama yoksa bu tür verilere sınıflanabilir(nominal)nitelik veriler denir.

10. 2. Sayısal VerilerSayısal veriler kesikli ve sürekli sayısalveriler olarak iki alt gruba ayrılır. Kesikli sayısal veriler, belirli bir aralıktaki tam sayıları alan veri türüdür. Örnek: Sınıftaki öğrenci sayısı, hayvanın gebe kalma sayısıSürekli sayısal veriler, ölçümle belirtilirler ve bir aralıktaki bütün değerleri alırlar. Örnek: Vücut uzunluğu, günlük canlı ağırlık artışı (g) gibi.

11. 5 - 9 10 – 14 15 – 19 Az verim Normal verim Yüksek verim Nitelik Veriler ve Sayısal Veriler Arasındaki İlişkiHem kesikli sayısal veriler hem de sürekli sayısal veriler bazen nitelik veri olarak ifade edilebilirler. Örneğin sürekli sayısal bir veri olan canlı ağırlık kazancı verilerini Biçiminde sınıflandırarak nitelik veriye dönüştürebiliriz