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NEiNastran Editor  高精度な シェル要素  先進の非線形解析  引張のみのシェル要素 & ケーブル要素  非線形機能  線形解析でサポートされた Weld 要素  先進の複合材破壊指数 CWELD – メッシュ

他 の Nastran にない 先進機能. NEiNastran Editor  高精度な シェル要素  先進の非線形解析  引張のみのシェル要素 & ケーブル要素  非線形機能  線形解析でサポートされた Weld 要素  先進の複合材破壊指数 CWELD – メッシュに依存しないスポット溶接  データ内挿機能  モーダルデータベース. Editor. インプット、アウトプットへの同時アクセス マニュアルエディットに便利なフィールドマーク オンラインテキスト バッチ処理 実行状況リアルタイム表示 グラフ、変形、コンタのリアルタイム表示.

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NEiNastran Editor  高精度な シェル要素  先進の非線形解析  引張のみのシェル要素 & ケーブル要素  非線形機能  線形解析でサポートされた Weld 要素  先進の複合材破壊指数 CWELD – メッシュ

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Presentation Transcript


  1. 他のNastranにない先進機能 • NEiNastran Editor •  高精度な シェル要素 •  先進の非線形解析 •  引張のみのシェル要素&ケーブル要素 •  非線形機能 •  線形解析でサポートされたWeld要素 •  先進の複合材破壊指数 • CWELD –メッシュに依存しないスポット溶接 •  データ内挿機能 •  モーダルデータベース

  2. Editor • インプット、アウトプットへの同時アクセス • マニュアルエディットに便利なフィールドマーク • オンラインテキスト • バッチ処理 • 実行状況リアルタイム表示 • グラフ、変形、コンタのリアルタイム表示

  3. 高精度なシェル要素 • 高次の内部形状関数 • Noran社の独自開発技術 • 6自由度の CQUADR/CTRIAR • K6ROT、SNORMの調整不要 • すべてのモジュールで使用可能 • 要素形状不良に強いソルバー • 高速収束性 • ラフメッシュで高精度の結果 ラフメッシュ A社 – 84N/mm2 NEi – 111N/mm2 ファインメッシュ A社 – 108N/mm2 NEi – 111N/mm2 Automotive OEM

  4. 先進の非線形解析 • アークレングス法 ・・・・・ Riks, Crisfield,修正Riks • ・・・・・ 非線形弾性、弾塑性、温度依存弾性 • ・・・・・ 等方硬化、線形移動硬化、非線形硬化 • 材料塑性モデル(降伏条件) • ・・・・・ Von Mises, Tresca, Mohr-Coulomb, • and Drucker-Prager降伏条件 • 面接触 ・・・・・・・・・・・ 摩擦を考慮した面接触 • 非線形に対応したPCGLSSおよびVSSソルバー

  5. 引張りのみのシェル要素&ケーブル要素 • シェルとシェアパネルを •   切り替えることなく解析可能 • より高精度の非線形解析に適用 • ユーザー定義できる圧縮剛性 Courtesy of Cessna Aircraft

  6. 非線形機能

  7. 線形解析でサポートされたWeld要素 • 面接触要素を使用 • デフォルトで最適ペナルティ剛性を自動設定 • 剛性をもとにペナルティ値を自動調整 • 全モジュールに使用可能 • CWELD要素も使用可能

  8. 先進の複合材破壊指数 • LaRC02 Set of Criteria • ・・・NASAによる開発 • ・・・最初の破壊層 • ・・・実特性をベース • ・・・Hashin, Puckアプローチ • ・・・Tsai-Wuで必要な特性のみで解析可 • ・・・破壊モードをカウント • ・・・広範囲におよぶ検証 (WWFE)

  9. CWELD–メッシュに依存しないスポット溶接 • 標準の PWELD, CWELD入力 • Hypermesh, Patranでサポート • 標準要素ライブラリに追加 • 追加ライセンス不要

  10. データ内挿機能 • 違うモデルの荷重条件を自動内挿                • 温度 温度・構造連成 • 荷重・モーメント電磁場・構造連成 • 圧力CFD – FEM連成 • 変位 FEM – CFD連成 • 2次元/3次元内挿を精度良く実現 Noran Engineering, Inc.

  11. Application Workflow Example: DDAM モーダルデータベース • モーダル有効質量の基づくモーダルデータベース • モーダルデータの保存&再使用 • CPUの大幅節約 • 使いやすいインターフェース

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