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Curso de actualización en Ingeniería de calidad

Curso de actualización en Ingeniería de calidad. Lean Seis Sigma. VII. FASE DE MEDICIÓN 3. Medición y capacidad de procesos Dr. Primitivo Reyes Aguilar / febrero 2009. 1. Correlación de mediciones 2. Sistemas de medición 3. Repetibilidad y reproducibilidad4. . VII. A MEDICIÓN.

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Presentation Transcript

  1. Curso de actualización en Ingeniería de calidad Lean Seis Sigma VII. FASE DE MEDICIÓN 3. Medición y capacidad de procesos Dr. Primitivo Reyes Aguilar / febrero 2009

  2. 1. Correlación de mediciones 2. Sistemas de medición 3. Repetibilidad y reproducibilidad4. VII. A MEDICIÓN

  3. Posibles Fuentes de la Variación del Proceso Variación del proceso, observado (Zlp/Zlt y/ó DPMO) Variación del proceso, real Variación de la medición Variación dentro de la muestra Variación originada por el calibrador Reproducibilidad Sesgo Estabilidad Linealidad Repetibilidad Calibración La “Repetibilidad” y “reproducibilidad” (R&R), son los errores más relevantes en la medición.

  4. 1. Sistemas de medición • Sensibilidad • El gage debe sensible para detectar diferencias en las mediciones en al menos 1/10 de la tolerancia especificada http://www.infocaptor.com/user_help/dashboard_dial_gauge.htm

  5. Definición del Sesgo o exactitud Valor Verdadero Sesgo es la diferencia entre el promedio observado de las mediciones y el valor verdadero (patrón). Ajustar equipo si es > 10% en su caso utilizarfactores de corrección Sesgo | Exactitud |* Tolerancia % Exactitud = 100

  6. Definición de la Repetibilidado precisión Repetibilidad: Es la variación de las mediciones obtenidas con un instrumento de medición, cuando es utilizado varias veces por un operador, al mismo tiempo que mide las mismas características en una misma parte REPETIBILIDAD

  7. Definición de la Reproducibilidad Reproducibilidad: Es la variación entre promedios de las mediciones hechas por diferentes operadores, que utilizan un mismo instrumento de medición, cuando miden las mismas características en una misma parte en diferentes tiempos Operador-B Operador-C Operador-A

  8. Definición de la Reproducibilidad Linealidades la diferencia en los valores real y observado, mayor menos menor a través del rango de operación esperado del equipo. http://calibration.mira.co.uk/information/Information%20Page%20-%20Measurement%20Terminolgy.htm

  9. Estudios de linealidad y sesgoInterpretando los resultados • El porcentaje de linealidad (valor absoluto de la pendiente * 100) es 13.2, que significa que la Linealidad del gage es del 13% de la variación total. • El porcentaje de sesgo para el promedio de referencia es 0.4, lo que significa que el sesgo del gage es menor que 0.4% de la variación total observada.

  10. Precisión / Tolerancia o Variación total (<10%) • Es la razón entre el error estimado de la medición (precisión) y la tolerancia de la característica medida (P/T) . • O contra la variación total

  11. 3. Estudios de Repetibilidad y Reproducibilidad (R&R) • Método del rango • Método de medias rangos • Método de ANOVA

  12. Método del rango Error máximo 10%

  13. Método de Medias – RangosDatos del operador 1

  14. Datos del operador 2

  15. Carta de Rangos en control Los rangos deben estar en control indicando que Las mediciones se hicieron adecuadamente, de otra Forma se debe repetir la medición en la parte

  16. Carta de Medias fuera de control Al menos el 50% de los puntos debe salir De control para validar la discriminación de Las partes

  17. Resultados (AIAG)

  18. R&R – Medias Rangos Gráficas de Minitab La gráfica R se mantiene en control indicando que las mediciones se realizaron en forma adecuada. La gráfica X barra sólo presenta 5 de 30 puntos fuera de control, debería ser al menos el 50%, indicando que el equipo no discrimina las diferentes partes.

  19. R&R por ANOVA Calculo con Minitab (con los datos del ejemplo anterior)

  20. R&R por ANOVAResultados de Minitab La interacción no es significativa, y los errores de R&R indican que equipo de medición no es adecuado ni el número de categorías.

  21. R&R por ANOVAResultados de Minitab Las conclusiones son similares que con el método de X barra – R. No hay interacción parte - operador

  22. Sistema de Medición de AtributosEjemplo comparación pasa no pasa 1. Selecciona un mínimo de 20 unidades del proceso. Estas unidades deben representar el espectro completo de la variación del proceso (buenas, erroneas y en límites). 2. Un inspector “experto” realiza una evaluación de cada parte, clasificándola como “Buena” o “No Buena”. 3. Cada persona evaluará las unidades, independientemente y en orden aleatorio, y las definirá como “Buenas” o “No Buenas”.

  23. 1 G G G G G Y Y 2 G G G G G Y Y 3 G G G G G Y Y 4 G G G G G Y Y 5 G G G G G Y Y 6 G NG G G G N N 7 G G G G G Y Y 8 G G G G G Y Y 9 NG G G NG NG N N 10 NG NG NG G G N N 11 G G G G G Y Y 12 G G G G G Y Y 13 NG NG NG NG NG Y Y 14 G G G G G Y Y 15 G G G G G Y Y 16 G G G G G Y Y 17 NG NG NG NG NG Y Y 18 G G G G G Y Y 19 G G G G G Y Y 20 G G G G G Y Y GR&R de Atributos - Ejemplo Legenda de Atributos REPORTE Esta es la medida general de consistencia entre los operadores y el “experto”. ¡90% es lo mínimo! G = Bueno 1 FECHA: 2 NOMBRE: NG = No Bueno PRODUCTO: SBU: COND. DE PRUEBA: Acuerdo Y=Sí N=No Acuerdo Y=Sí N=No Población Conocida Persona #1 Persona #2 Muestra # Atributo #1 #2 #1 #2 (1) % DEL EVALUADOR -> 95.00% 100.00% (2) % VS. EL ATRIBUTO -> 90.00% 95.00% (3) % DE EFECTIVIDAD DE DISCRIMINACION -> 85.00% (4) % DE EFECTIVIDAD DE DISCRIMINACION VS. EL ATRIBUTO -> 85.00%

  24. Sistema de Medición de AtributosPasa no pasa – Datos en Minitab

  25. Sistema de Medición de AtributosPasa no pasa – Resultados de Minitab

  26. Interpretación de Resultados • % del Evaluador es la consistencia de una persona. • % Evaluador vs Atributo es el acuerdo entre la evaluación del operador y la del “experto”. • % de Efectividad de Selección es el acuerdo que existe entre los operadores. • % de Efectividad de Selección vs. el Atributo medida general de la consistencia entre los operadores y el acuerdo con el “experto”.

  27. Estudio de Repetibilidad y Reproducibilidad de Atributos - Guías de Aceptabilidad

  28. 4. Estudios de capacidad de proceso 5. Índices de capacidad y desempeño del proceso 6. Capacidad del proceso por atributos VII.BCAPACIDAD DE PROCESO

  29. Ancho 9´ Teoría del camión y el túnel • El túnel tiene 9' de ancho (especificación). El camión tiene 10’ y el chofer es perfecto • (variación del proceso). ¿Pasaría el camión? NO, la variabilidad del proceso es mayor • que la especificación. • Centrar es hacer que el promedio del proceso sea igual al centro de la • especificación. Si el camión tiene 8 pies de ancho ¿pasará el camión?, Si. Si • el chofer puede mantener el centro del camión en el centro del túnel. De otra forma • chocará con las paredes del túnel y no pasará a pesar de ser más angosto. El proceso debe estar en control, tener capacidad y estar centrado Nigel´s Trucking Co.

  30. Objetivos de la capacidad del proceso 1. Predecir que tanto el proceso cumple especificaciones 2. Apoyar a diseñadores de producto o proceso en sus modificaciones 3. Especificar requerimientos de desempeño para el equipo nuevo 4. Seleccionar proveedores 5. Reducir la variabilidad en el proceso de manufactura 6. Planear la secuencia de producción cuando hay un efecto interactivo de los procesos en las tolerancias

  31. Análisis de la capacidad de proceso – Estudios de capacidad • Proceso de comportamiento estadístico estable, las causas de variación común se comparan con las especificaciones.

  32. ¿Cómo vamos a mejorar esto? Podemos reducir la desviación estándar... Podemos cambiar la media... O (lo ideal sería, por supuesto) que podríamos cambiar ambas Cualquiera que sea la mejora que lleve a cabo, asegúrarse que se mantenga

  33. 4. Estudios de capacidad del proceso • El proceso debe ser estable en carta X-R

  34. 4. Estudios de capacidad del proceso

  35. Capacidad inherente de máquina • Se evalúa con 30 partes de cada máquina

  36. ¿Cómo vamos a mejorar esto? Podemos reducir la desviación estándar... Podemos cambiar la media... O (lo ideal sería, por supuesto) que podríamos cambiar ambas Cualquiera que sea la mejora que lleve a cabo, asegurarse que se mantenga

  37. 5. Índices de capacidad y desempeño • Área fuera de especificaciones – normal • 1.33 es proceso es capaz • 1.0 a 1.33 el proceso requiere un control estricto • < 1.00 el proceso es inaceptable

  38. Corto y largo plazos • Corto plazo: • Es un periodo corto de tiempo en el cual no hay cambios significativos en el proceso en relación a las 6M’s (personal, materiales, métodos, medio ambiente, mediciones, máquinas) • Largo Plazo • Es el periodo de tiempo en el cual ya han ocurrido todos los cambios posibles en el proceso, se trata de información histórica • Usar 25 a 30 subgrupos con carta X-R

  39. 6. Capacidad de proceso por atributos • Para cartas p, es el promedio de la fracción no conforme del proceso p. Si se desea la proporción que cumple especs. usar 1-p. • Para cartas np, también se usa la p promedio con 25 o más periodos en control • Para cartas c, es el número promedio de no conformidades o defectos, c • Para cartas u, es el número promedio de no conformidades por unidad, u, en muestras

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