1 / 24

WOT statistiek Inleiding

WOT statistiek Inleiding. Korte inhoud. l evels of measurement of variables vooraf : data bekijken a.d.h.v . ‘ descriptives ’ normaalverdeling. Levels of measurement. categorical variables continuous variables. - nominal - ordinal - interval scale - ratio scale - discrete variables.

hal
Télécharger la présentation

WOT statistiek Inleiding

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. WOT statistiekInleiding

  2. Korteinhoud • levels of measurement of variables • vooraf: data bekijkena.d.h.v. ‘descriptives’ • normaalverdeling WOT Statistiek

  3. Levels of measurement • categorical variables • continuous variables • - nominal • - ordinal • - interval scale • - ratio scale • - discrete variables WOT Statistiek

  4. Levels of measurement • a. categorical: NOMINAL VARIABLES • geeninherentenumeriekewaarde • geenrangorde op schaal • beperktaantalmogelijkheden • Voorbeeld • geslacht van participanten: 1 = man, 2 = vrouw • taalachtergrond: 1 = Franstalig, 2 = Nederlandstalig • ‘group membership’: 1 = control group vs experimental group WOT Statistiek

  5. Levels of measurement • a. categorical: ORDINAL VARIABLES • beperktenumeriekewaarde:rangorde • geeninformatie over intervalgrootte; geengarantiedatrangorde even groot is • Voorbeeld • 1e, 2e, 3e leerjaar: verschil in L2 kennisniet per se even groot • 1e, 2e, 3e plaats in quiz: puntenverschilniet per se even groot WOT Statistiek

  6. Levels of measurement • a. continuous: INTERVAL VARIABLES • even grootverschiltussenallewaarden op eenschaal • geenabsoluutnul-punt  0 staatnietvoor de afwezigheid van eeneigenschap; waardenkunnenkleinerdannulzijn • Voorbeeld • Temperatuur in °C : kanooknegatiefzijn WOT Statistiek

  7. Levels of measurement • a. continuous: RATIO VARIABLES • = interval, behalve: • absoluutnul-punt  0 = afwezigheid van eeneigenschap • Voorbeeld • Gewicht: 0 kg = ietsbestaatniet • Temperatuur in ° Kelvin: 0 = kleinstmogelijk • leeftijd WOT Statistiek

  8. Levels of measurement • a. continuous: DISCRETE VARIABLES • enkelbepaaldewaardenzijnmogelijk • Voorbeeld • aantalkinderen: 1, 2, 3,…, niet 1,5 WOT Statistiek

  9. Levels of measurement • voorformuleskunnenenkel ‘continuous variables’ gebruiktworden ‘if you multiply a human by a cat, you do not get a hat’ • interpretatie van de onderzoekerspeeltookeenrol: • Leeftijd = continuous maar onderzoekerkankiezenvoorgroepering in bvjong, oud, … = nominal • Likert scale: vaakgeïnterpreteerdals interval scalemaar: hebben we hierzekerheid over gelijkeintervalgrootte?“We should probably regard these data as ordinal although many scholars do not” (Field, 2009, p. 8) WOT Statistiek

  10. Levels of measurement • categorical variables • continuous variables Bv. • Chi-Square test • Ordinal: Spearman rank correlation - Pearson’s correlation - T-test en ANOVA WOT Statistiek

  11. Vooraf: ‘descriptives’ 1. verkennendeblik op je data werpen • vertrouwdworden met data • kan je soms al eenidee van de uitkomstgeven 2. zijnje data normaalverdeeld? WOT Statistiek

  12. Vooraf: ‘descriptives’ Voorbeeld: de meestemannen in de U.K. zijn 175 cm groot. Eenaantalzijnietskleiner of groter.Slechtseenkleinaantalmannenzijnzeergroot (> 205 cm) of zeerklein (< 145 cm) • Frequency distribution = histogram • meerderheid van de waardenligtrond het gemiddelde μ • ‘frequency’ (aantalobservaties) daaltnaarmate je verderweggaat van het gemiddelde • observatiesliggensymmetrischrond het gemiddelde 175cm WOT Statistiek

  13. Vooraf: ‘descriptives’ 1. verkennendeblik op je data werpen • vertrouwdworden met data • kan je soms al eenidee van de uitkomstgeven 2. zijnje data normaalverdeeld? • ja: parametric statistics (bv. ANOVA, t-test) • Nee: non-parametric statistics WOT Statistiek

  14. Vooraf: ‘descriptives’ 1. verkennendeblik op je data werpen • vertrouwdworden met data • kan je soms al eenidee van de uitkomstgeven 2. zijnje data normaalverdeeld? • ja: parametric statistics (bv. ANOVA, t-test) • Nee: non-parametric statistics WOT Statistiek

  15. Descriptives 1. numeriek • mean, median, … • standaarddeviatie, variantie, standard error • range, interquartile range 2. grafisch • histogram • boxplot • Q-Q-plot (quantile-quantile plot) WOT Statistiek

  16. WOT Statistiek

  17. WOT Statistiek

  18. WOT Statistiek

  19. Descriptives: SPSS Output WOT Statistiek

  20. Descriptives: SPSS Output WOT Statistiek

  21. Descriptives: SPSS Output >.01 = OK (normal distribution) WOT Statistiek

  22. Descriptives: SPSS Output Niethandigwanneer je < 50 observatieshebt WOT Statistiek

  23. Descriptives: SPSS Output • Box = middenstehelft van geordendeobservaties • Horizontalelijn in box= median (middelsteobservatie) • Verticalelijnen= bovenste en onderstekwart van geordendeobservaties • (extreme waardenuitgezonderd) • Bol= outlier •  afstand tot box is > 1.5 x de lengte van de box • Voorwaardenvoornormaalverdeling: • median in midden van box • geen outliers • twee lijnen even lang WOT Statistiek

  24. Descriptives: SPSS Output • Lijn: ‘expected values’: waar de observatieszoudenliggen in geval van normaalverdeling • Bollen: ‘observed values’ • waarjouwobservatiesliggen • hoe dichterbij de lijn, hoe beter WOT Statistiek

More Related