1 / 27

Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen. Met ondersteuning van SPSs

Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen. Met ondersteuning van SPSs. Hoofdstuk VIII De vorm van de verdeling en invloed van transformaties. Doelstellingen:.

risa-guerrero
Télécharger la présentation

Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen. Met ondersteuning van SPSs

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen. Met ondersteuning van SPSs

  2. Hoofdstuk VIII De vorm van de verdeling en invloed van transformaties

  3. Doelstellingen: • Na de studie van dit hoofdstuk… kent u de betekenis van scheefheid en kurtosis van een verdeling;kunt u deze kurtosis en scheefheid berekenen; kunt u een boxplot via SPSS maken en interpreteren;begrijpt u het effect van transformaties op de vorm van de verdeling

  4. Vorm van de verdeling • Veel frequentieverdelingen hebben niet de vorm van de normale verdeling. Ze vertonen niet de gelijkmatige welving van de klokfunctie, of zijn scheef. Skewness of scheefheid (skw) en welving of kurtosis (kur) kunnen via SPSS berekend worden. Deze skw en kur dient gerelateerd te worden aan de betreffende standaardfout. (de uitslag dient tweemaal zo groot of groter te zijn om betekenisvol te zijn)

  5. 8.1. Kurtosis • Kurt > 0 wijst op een – in vergelijking met normaleverdeling - scherpe top Kur = 3,45 Kur = 0,30

  6. 8.1. Kurtosis • Kurt = 0 wijst op een welving die vergelijkbaar is met de normaalverdeling Kur = 0,05

  7. 8.1. Kurtosis • Kurt < 0 wijst op een afgeplatte top Kur = - 1,25 Kur = - 1,69

  8. 8.2. Scheefheid van de verdeling • Skw < 0 wijst op een links scheve verdelingbv. score voor een test met heel gemakkelijke items (zgn. plafondeffect) Skw = - 0,75

  9. 8.2. Scheefheid van de verdeling • Skw = 0 wijst op een symmetrische verdeling Skw = 0,02

  10. 8.2. Scheefheid van de verdeling • Skw > 0 wijst op een rechts scheve verdelingbv. de scores op een test bestaande uit veel te moeilijke items (zgn. vloereffect) Skw = 0,75

  11. 8.3. Berekening via SPSS

  12. Dialoogvenster Explore

  13. Explore output

  14. 8.4. Lineaire transformatie • Het gemiddeldewordt op dezelfdewijzegetransformeerd. • De standaarddeviatiewordt met |b| vermenigvuldigd, de variantie met b². • De ‘skewness’blijftonveranderdindien b>0. • De kurtosis blijftonveranderd. Model: Y = a + bX

  15. Omzetting in Z-waarden

  16. Heeft deze omzetting invloed op de vorm van de verdeling?

  17. Heeft een omzetting in Z-waarden een invloed op de vorm van de verdeling? • Deze omzetting heeft GEEN invloed op de scheefheid en kurtosis van de verdeling;m.a.w. scheef blijft scheef. • Deze omzetting heeft wel een invloed op het rekenkundig gemiddelde (altijd nul) en de s (altijd 1).

  18. 8.5. De boxplot • In de boxplot wordt in een doos de mediaan, het 25ste en het 75ste percentiel geplaatst, waardoor de doos in feite het interkwatielafstand voorstelt. Daarnaast worden de extreme en uiterst extreme waarden (=uitbijter) afgebeeld. Uitbijter ligt op meer dan 1,5 dooslengte van het 25ste of 75ste percentielExtreme uitbijters liggen op meer dan 3 dooslengtes van het 25ste of 75ste percentiel.

  19. Voorbeeld van een boxplot

  20. Voorbeeld van een boxplot: rechts scheve verdeling

  21. Oefening • Bijwelkevariabeleis de mediaanhetgrootst? • Welkevariabeleheeft de grootsteinterkwartielafstand? • Welkevariabele(n) is (zijn) ongeveerlinksscheef? • Welkevariabele(n) is (zijn) ongeveerrechtsscheef? • Welkevariabele(n) is (zijn) ongeveersymmetrisch? • Welkevariabelenhebbenoutliers?

  22. Opgave (zie hoofdstuk 5)

  23. 2 3 1 5 4 6

  24. C B A F D E

  25. Opgaven uit het handboek

  26. Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen. Met ondersteuning van SPSs

More Related