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Departamento de Salud Pública Facultad de Medicina UNAM

Departamento de Salud Pública Facultad de Medicina UNAM. Análisis de decisiones. Dra. Laura Moreno Altamirano. Análisis de decisiones.

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Presentation Transcript


  1. Departamento de Salud Pública Facultad de Medicina UNAM Análisis de decisiones Dra. Laura Moreno Altamirano

  2. Análisis de decisiones • No todos los médicos poseen la misma habilidad para obtener información de los pacientes; no todos los enfermos tienen la misma habilidad para comunicar sus conocimientos, y el conocimiento de la enfermedad puede ser aún incompleto

  3. Análisis de decisionesHEURÍSTICA • Es un proceso cognoscitivo que permite hacer estimaciones de probabilidad con base en los conocimientos y experiencia previa.

  4. Factores que intervienen en la toma de decisiones • Ninguna enfermedad se presenta siempre igual. • En ocasiones el curso clínico o la historia natural de alguna enfermedad es diferente a la habitual. • No se obtiene la información adecuada de los pacientes. • Comorbilidad: manifestaciones clínicas efectos de los medicamentos. • Problemas con las pruebas diagnósticas.

  5. Análisis de decisiones - Acciones Probabilidad a priori (prevalencia) Probabilidad condicional de la prueba(sensibilidad y especificidad) Probabilidad posprueba (Valor Predicitivo) • Signos y síntomas • Resultados de la prueba diagnóstica • Probabilidad de tener la enfermedad

  6. Ventajas • Delimita el problema en el tiempo • Induce a buscar información adicional • Identifica alternativas de solución • Condiciona a mostrar de manera explícita las alternativas de acción y las posibles consecuencias de cada una de ellas.

  7. Ventajas • Estima la probabilidad con la que ocurrirá cada una de ellas • Permite modificar las condiciones en forma teórica para conocer cual sería el resultado. • Tome su decisión

  8. Pasos a seguir en el análisis de decisiones • Delimitar el problema • Identificar alternativas de acción y sus consecuencias. • Asignar probabilidades. • Asignar utilidad • Estimar utilidad esperada • Analizar sensibilidad • Tomar decisiones

  9. Árbol de decisión • Es una representación gráfica que permite visualizar el problema. • Las alternativas de acción y sus consecuencias. Consecuencias alternativas (voluntarias) (involuntarias)

  10. Árbol de decisión Nodo de decisión Nodo de probabilidad • Hojas ; Probabilidad con la que ocurre cada consecuencia de 0.0 • a 1.0 • Multiplicar cada nodo de probabilidad de derecha a izquierda

  11. Análisis de decisióna) Delimitar el problema en el tiempo • Compresión radicular con indicación quirúrgica y riesgo quirúrgico elevado.

  12. Análisis de decisiónb) Identificar alternativas de acción • Debe de haber 2 o más alternativas, para esto, se debe construir un árbol de decisión.

  13. Análisis de decisiónb) identificar alternativas de acción y sus consecuencias. Se opera Compresión radicular con indicación Qx. y riesgo Qx. elevado Nodo de decisión No se opera Problema

  14. Árbol de desición Sobrevive * Nodo de desición Se opera Fallece Compresión radicular Con indicación Qx y Riesgo Qx elevado +Nodo de probabilidad Curación espontánea No se opera Mejoría parcial problema Sin mejoría * = alternativas de acción + = consecuencias que ocurrirán

  15. Análisis de decisiónc) Asignar posibilidades • Existen dificultades para la toma de decisiones, sin embargo el médico debe contar con información (clínica, epidemiológica, social, política, moral y ética), actualizada y libre de prejuicios. • Buscar expertos. • Las probabilidades después de cada nodo deben sumar la unidad.

  16. Árbol de decisión Sobrevive 0.87 * Nodo de decisión Se opera Fallece 0.13 Compresión radicular Con indicación Qx y Riesgo Qx elevado +Nodo de probabilidad Curación Espontánea 0.50 No se opera Mejoría parcial 0.30 problema Sin mejoría 0.20 * = alternativas de acción + = consecuencias que ocurrirían

  17. Resolución completa 0.75 Sobrevive 0.87 Mejoría Parcial 0.15 Se opera Síntomas persistentes 0.10 Fallece 0.13 Compresión radicualr Con indicación Qx y Riesgo Qx elevado Curación Espontánea 0.50 No se opera Mejoría parcial 0.30 Sin mejoría 0.20

  18. d) Asignar utilidad a las consecuencias • No todas las consecuencias tienen el mismo valor para los pacientes o los médicos. • Es un valor que se debe asignar a cada resultado, sea este positivo o negativo. • Expresado en escala de 0 a 10 • Curación sin secuelas generalmente es = 1

  19. UTILIDAD • Muerte es = 0 • Cada resultado de utilidad se expone mediante puntuación (supervivencia, ahorro monetario, preferencia del paciente de vivir con dolor a complicaciones o morir).

  20. UTILIDAD * • Es el valor (subjetivo)que tiene para el paciente y/o los médicos las diferentes consecuencias del problema. Se pueden utilizar estimaciones de calidad o calcular los valores directamente.

  21. Resolución completa 0.75 0.65 1 0.65 Sobrevive 0.87 0.13 Se opera Mejoría Parcial 0.15 0.9 0.117 Síntomas persistentes 0.10 0.5 0.09 0.045 Problema: Radicular con indicación Qx y riesgo Qx elevado Fallece 0.13 0 0.13 0 Total 1 0.812 Curación Espontánea 0.50 1 0.50 0.5 Mejoría parcial 0.30 0.27 0.9 No se opera 0.30 0.1 Sin mejoría 0.20 0.20 0. 5 0.87 Total 1

  22. Utilidad esperada • Representa el resultado más ventajoso con una valoración global alta, comparado con el resto de las decisiones.

  23. Análisis de Sensibilidad • Consiste en observar como se modifica una decisión al cambiar las probabilidades de los resultados y sus valores. • Calcular cuanto cambiarían nuestras conclusiones si cambiasen los resultados y/o sus decisiones.

  24. Conclusión • La técnica solo es una herramienta y el médico tiene toda la responsabilidad por las decisiones que tome en cada caso. • El árbol debe contener todas las alternativas relevantes con sus respectivas consecuencias. • LO PRIMERO... NO HACER DAÑO.

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