1 / 16

interpolació espacial

estacions meteorològiques. interpolació espacial. cartografia. - POLÍGONS DE THIESSEN (LOCAL) (M) - SUPERFÍCIES DE TENDÈNCIA (GLOBAL) (M) - MODELS DE REGRESSIÓ (GLOBAL+LOCAL) ** (E) - INVERS DE LA DISTÀNCIA (LOCAL) (M) -THIN PLATE SPLINES (LOCAL) (M) - KRIGING (LOCAL + GLOBAL) (M)

kare
Télécharger la présentation

interpolació espacial

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. estacions meteorològiques interpolació espacial cartografia

  2. - POLÍGONS DE THIESSEN (LOCAL) (M) - SUPERFÍCIES DE TENDÈNCIA (GLOBAL) (M) - MODELS DE REGRESSIÓ (GLOBAL+LOCAL) ** (E) - INVERS DE LA DISTÀNCIA (LOCAL) (M) -THIN PLATE SPLINES (LOCAL) (M) - KRIGING (LOCAL + GLOBAL) (M) - COKRIGING (LOCAL + GLOBAL) (M) * *: Utilització d’informació geogràfica

  3. VARIABLE DEPENDENT • - TEMPERATURA MITJANA MENSUAL DE LES MÀXIMES • VARIABLES INDEPENDENTS • - ALTITUD • - LATITUD • - CONTINENTALITAT • RADIACIÓ SOLAR • Altres variables?

  4. Filtratge de les dades de les estacions meteorològiques arribant a un compromís entre la distribució espacial i la longitud de les sèries climatològiques. Anàlisi visual (interpoalció simple) per detectar valors estranys.

  5. ALTITUD - Utilitzarem un MDE. LATITUD - Utilitzarem la latitud calculada en UTM. CONTINENTALITAT - Utilitzem la distància lineal més curta entre l’estació meteorològica i el mar. RADIACIÓ SOLAR - Utilitzarem els valors obtinguts a partir d’un model de radiació solar calculat a partir d’un MDE.

  6. Pas de punts discrets de l’espai (estacions meteorològiques) a mapes amb variables contínues utilitzant informació geogràfica. Evitem, doncs, procediments estrictament matemàtics d’interpolació (invers de la distància al quadrat, kriging, etc.)

  7. PASSAR D’INFORMACIÓ DISCRETA A CONTINUA Equació de l’anàlisi de regressió múltiple MATRIU RÀSTER

  8. - Obtenció d’una matriu ràster per a cada una de les variables independents. - Multiplicació de cada matriu ràster pel coeficient de regressió múltiple mitjançant operacions bàsiques de SIG i obtenció final d’un mapa que representa la variable dependent. - En resum: aplicació de l’equació de regressió múltiple per cada cel·la del ràster.

  9. altitud Adequar la informació: Retallar el MDE original.

  10. Utilitzar l’eina d’anàlisi espacial de Distàncies per tal de obtenir un ràster continu amb valors de les distàncies lineals a la línia de costa (medite_31.pol)

  11. Com obtindrem un mapa de latitud?

  12. UTMy max UTMy min + mida pixel UTMy min UTMx max UTMx min 1) Digitalitzar un polígon

  13. 2) Calcular la distància lineal a la diana 3) Sumar a totes les cel·les de la matriu el valor de UTMy min.

  14. 1) Utilitzant informació astronòmica podem saber l’azimut i l’altura solar per a qualsevol hora i dia de l’any. • 2) A partir d’un MDE podem calcular el vector ortogonal al pla format per les altituds de 4 cel·les veïnes. • Càlcul de les ombres per als distints azimuts al llarg d’un dia • Càlcul de la radiació solar incident

  15. 1- Radiació exoatmosfèrica 2- Radiació difusa 3- Radiació directa 4- Radiació reflectida

  16. - Combinació de les matrius ràster corresponents a les variables independents seguint l’equació de l’anàlisi de regressió: - Mitjançant àlgebra de mapes elaborem el mapa de la variable dependent.

More Related