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Simulation of BRAVO Tracer Experiment

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20 diapositives · 299 Views · Sep 25, 2014

Primer on BRAVO modeling showcasing release rates, dispersion process, and three-dimensional contour maps of four tracers. Analyzes timing and concentration predictions against observations with correlation coefficients.

Simulation of BRAVO Tracer Experiment - slide 1
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Simulation of BRAVO Tracer Experiment
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Transcription de la présentation
  1. REMSAD Simulation of the BRAVO Tracer ExperimentMichael G. BarnaCooperative Institute for Research in the AtmosphereColorado State UniversityFort Collins, CO10 October 2002

  2. The Modeling Process…. Primer on BRAVO Modeling:

  3. Tracer Release Rates – Phase 1 (July 5 – September 16):

  4. Tracer Release Rates – Phase 2 (Sept. 17 – October 30):

  5. Tracer Release Sites and 6 hr Receptors:

  6. PDCH tracer from Eagle Pass PDCH tracer from Eagle Pass BBNP BBNP Dispersion is a Lagrangian Process:

  7. And a Three-Dimensional One:

  8. Contour Maps of the Four Tracers:

  9. Eagle Pass 12 Hour Timing Tracer at Marathon (PTCH):

  10. Eagle Pass 24 Hour Timing Tracer at Monahans (PDCB):

  11. Eagle Pass 24 Hour Timing Tracer at Big Bend (PDCB):

  12. Eagle Pass Continuous Tracer at Persimmon Gap (PDCH):

  13. Eagle Pass Continuous Tracer at Big Bend (PDCH):

  14. San Antonio Tracer at Fort Stockton (PDCB):

  15. Predicted and Observed Average Tracer Concentrations:

  16. Correlation Coefficient:

  17. Observed and Predicted PDCH – All monitors: y = 0.203 x + 0.361 R = 0.25

  18. Conclusions: • Some skill in replicating timing (but often not magnitude) of the 12 hr and 24 hr Eagle Pass timing tracers • Measured and predicted tracer concentration from Big Brown (PPCH) low (< 1 ppqV) • Model tends to over-predict average concentrations at southern monitors • Correlation coefficients: 0.05 – 0.65