1. PENGGOLONGAN STATISTIKA RINI NURAHAJU

2. Penggolongan Statistika • Secara garis besar statistika dpt dibedakan mjd 2: • Statistika deskriptif • Yaitu metode statistik yg digunakan utk mengumpulkan, meringkas, menyajikan dan mendeskripsikan data shg dpt memberikan infromasi yg berguna. Penyajian data biasanya berbentuk ukuan pemusatan data (mean, median, modus), ukuran penyebaran data (standar devasi dan varians), tabel, grafik (histgram, pie, dan bar) • Statistika inferensial • Yaitu metode yg berhubungan dgn analisis data pada sampel dan hasilnya dipakai utk generalisasi pada populasi. Naga, 2008 (dalam Nisfiannor, 2009) menyatakan bhw tugas dari statistik inferensial adl melakukan estimasi, menguji hipotesis, dan mengambil keputusan.

3. Penggolongan Statistika Inferensial • Statistika Parametrik • Penggunaan teknik statistika parametrik didasarkan pada sumsi bhw data yg diambil mempunyai distribusi normal dan jenis datanya adalah interval atau rasio. • Statistika Non Parametrik • Penggunaan statistika non parametrik tidak mengharuskan data yg diambil mempunyai distribusi normal dan jenis datanya dapat nominal atau ordinal.

4. Penggolongan Analisis Statistik Parametrik dan Non Parametrik • Pada dasarnya baik Statistik Parametrik dan Non Parametrik dpt digunakan utk analisis statistik yg bersifat : • Korelatif • Digunakan utk mengetahui hubungan atau korelasi dari sebuah variabel dgn varabel yg lain, misalnya variabel X dan variabel Y. Teknik yg sering dipakai adalah korelasi Pearson dan Regresi (statistik parametrik) ; Spearman, Kendal, Kai Kuadrat (statistik non parametrik) • Komparatif • Digunakan utk mengetahui perbedaan nilai rata2 dari suatu kelompok dgn kelompok yg lainnya, misalnya perbedaan kecemasan antara kelompok pria dan wanita, serta perbedaan motivasi kerja antara bagian produksi, pemasaran dan keuangan. Teknik yg sering dipakai adalah T Test dan Anava (statistik parametrik) ; Mann-Whitney, Kruskal-Wallis (statistik non parametrik)

5. Univariat Deskriptif Korelatif Multivariat Statistika Parametrik 2sampel Komparatif Inferensial k sampel Univariat Korelatif Multivariat Non Parametrik 2 sampel Komparatif k sampel