SlideServe
Télécharger Obtenir Pro
Menu
Accueil Pro
Préférences
ApparenceLight Aide et commentaires
© SlideServe · v2026

Distributed Real-Time Embedded Video Processing

muriel avatar
muriel
13 diapositives · 371 Views · Jul 16, 2012

Distributed Real-Time Embedded Video Processing. Tiehan Lv (1), Burak Ozer (2), Wayne Wolf (1) (1)   Dept. of EE, Princeton University (2)   Verificon Corp. Smart Camera Systems.

#life #ose #virtual real-time executive #real-time operating system #qnx #os-9 #total annihilation #real-time strategy
Distributed Real-Time Embedded Video Processing - slide 1
01 / 13Distributed Real-Time Embedded Video Processing
1 / 17

Télécharger la présentation

Distributed Real-Time Embedded Video Processing
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation

  1. Distributed Real-Time Embedded Video Processing Tiehan Lv (1), Burak Ozer (2), Wayne Wolf (1) (1)   Dept. of EE, Princeton University (2)   Verificon Corp.

  2. Smart Camera Systems • A smart camera is a video surveillance system that is able to identify body parts and objects and then recognize the activity of people or objects in the scene.

  3. Sample Scenarios

  4. Algorithms

  5. TriMedia Board TM32 (VLIW) Camera NTSC Shared Memory Host PC SuperScalar RISC CPU PCI Bus TriMedia Board TM32 (VLIW) Camera NTSC Shared Memory Architecture of a Smart Camera System

  6. Multiple Camera Systems • Electronically Panning&Zooming • Occlusion

  7. Centralized Processing Storage Cost Latency Communication Load Power

  8. Centralized Processing vs. Distributed Processing • Raw Data vs. Abstract Representation • Network Load • Energy • Latency • Processing Power

  9. Design Time Decisions and Run-time Decisions • Configuration • Processor • Special Functional Units • Hardware Architecture • Operating System • Efficiency • Flexibility

  10. Distributed Video Middleware • The Concept of Layers • Trans-platform Development • Trans-platform Communication

  11. Distributed Video Middleware

  12. Distributed Video Middleware • Separate video processing algorithm and operating system • Algorithm researcher focus on video processing • Facilitate porting application to different systems

  13. Conclusion and Future Work • Distributed smart camera systems have advantages over traditional centralized processing systems • Design time decisions and run-time decisions need to be combined to form an optimal solution • Distributed video middleware can facilitate research and application development