SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

Upenn/UNC Joint Reconstruction Effort

sai avatar
10 diapositives · 238 Views · Sep 11, 2014

Upenn/UNC Joint Reconstruction Effort. Overview. Reconstruction effort in the GRASP Lab at Upenn as part of the joint effort with UNC The team at Upenn is composed of: Professors: Ruzena Bajcsy, Kostas Daniilidis, and Camillo J. Taylor; Postdocs: Jane Mulligan;

Upenn/UNC Joint Reconstruction Effort - slide 1
01 / 10Upenn/UNC Joint Reconstruction Effort
1 / 17

Télécharger la présentation

Upenn/UNC Joint Reconstruction Effort
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation
  1. Upenn/UNC JointReconstruction Effort

  2. Overview • Reconstruction effort in the GRASP Lab at Upenn as part of the joint effort with UNC • The team at Upenn is composed of: • Professors: Ruzena Bajcsy, Kostas Daniilidis, and Camillo J. Taylor; • Postdocs: Jane Mulligan; • Graduate Students: David Jelinek, Choon Meng Lee, Jeffrey Mendelsohn; • Undergraduate Students: Hal Greenwald, David Schmid

  3. Goal • The goal of the project is to produce veritable, complete, three dimensional geometry of a large static (for now) environment. We use Professor Fred Brooks’s kitchen as the test because it has the CAD model available which will serve as the Ground Truth for our reconstruction.

  4. Omniderictional Images • Images taken with an omnidirectional camera will be used to obtain a high level reconstruction of the scene

  5. Digital Video imagery • Images acquired with a digital video camera will be used to texture map the model and add details

  6. Stereo Imagery • Stereo image data was also acquired

  7. Preliminary Reconstruction

  8. Collaborators hard at work

  9. Collaborators in action

  10. Experimental Setup