110 likes | 334 Vues
Testovanie štatistických hypotéz v programe Excel. Dvouvýběrový F-test pro rozptyl Dvouvýběrový t-test s rovností rozptylů Dvouvýběrový t-test s nerovností rozptylů Analýza rozptylu. Zuzana Priščáková. Dvouvýběrový F-test pro rozptyl.
E N D
Testovanie štatistických hypotéz v programe Excel DvouvýběrovýF-testpro rozptyl Dvouvýběrovýt-test s rovností rozptylů Dvouvýběrovýt-test s nerovností rozptylů Analýza rozptylu Zuzana Priščáková
DvouvýběrovýF-testpro rozptyl • Využitie pri testovaní dvoch zložiek rovnakého typu s nasadením novej technológie pre jednu zložku • Podmienky: • Zhodný druh zložky • Rovnaký typ hodnoty • Pozn.: počet hodnôt jednotlivých elementov zložiek nemusí byť rovnaký • Testovanie hypotézy o rovnosti stredných hodnôt μ1, μ 2
DvouvýběrovýF-testpro rozptyl • t-test pre s rovnosťou rozptylov a t-test s nerovnosťou rozptylov • Rozptyl: • Testovanie nulovej hypotézy: • Vyhodnotenie testu: porovnanie hodnoty testovacej štatistiky F s kritickou tabuľkovou hodnotou F krit (1) • Ak F< F krit (1), potom hypotézu nemôžeme zamietnuť, predpoklad o rovnosti disperzií je opodstatnený, porovnané rozdiely nie sú štatisticky významné. • Ak P(F<=f)(1)<0,05 (respektíve 0,01), potom testovanú hypotézu zamietame.
Dvouvýběrovýt-test s rovností rozptylů • Výsledky: • Aritmetické priemery • Rozptyly • Rozsahy súborov • Spoločný rozptyl a Hyp. rozdiel stredných hodnôt – nulová hypotéza • Rozdíl – počet stupňov voľnosti testovacieho kritéria t • T-stat – hodnota testovacieho kritéria • Hodnota pravdepodobnosti • Kritická hodnota t krit (1) – využitie pri jednostrannej alternatívnej hypotéze • Kritická hodnota t krit (2) – využitie pri dvojstrannej alternatívnej hypotéze
Dvouvýběrovýt-test s rovností rozptylů • Analýza výsledkov: • Ak t-stat< t krit (2), potom testovanú hypotézu nemôžeme zamietnuť. • Ak P(T<=t)(1)<0,05 (respektíve 0,01), potom testovanú hypotézu zamietame.
Dvouvýběrovýt-test s nerovností rozptylů • Výsledky: • Aritmetické priemery • Rozptyly • Rozsahy súborov • Hyp. rozdiel stredných hodnôt – nulová hypotéza • Rozdíl – počet stupňov voľnosti testovacieho kritéria t • T-stat – hodnota testovacieho kritéria • Kritická hodnota t krit (1) – využitie pri jednostrannej alternatívnej hypotéze • Kritická hodnota t krit (2) – využitie pri dvojstrannej alternatívnej hypotéze
Dvouvýběrovýt-test s nerovností rozptylů • Analýza výsledkov: • Ak t-stat>t krit (2), potom testovanú hypotézu zamietame. • Ak P(T<=t)(2)<0,05 (respektíve 0,01), potom testovanú hypotézu nemôžeme zamietnuť.
Analýza rozptylu • ANOVA • Nástroje – Analýza dát: • Anova: jeden faktor • Anova: dva faktory s opakováním • Anova: dva faktory bez opakování
Anova: jeden faktor • Aplikovanie viacerých metód na rovnaký typ zložiek • Podmienky: • Zhodný druh zložky • Rovnaký typ hodnoty • Výstup: • Pre jednotlivé úrovne faktora sú vypočítané hodnoty popisných štatistík. • Tabuľka jednofaktorovej analýzy rozptylu (SS – súčty štvorcov odchýlok, Rozdíl – počty stupňov voľnosti, MS – hodnota rozptylu, F – hodnota testovacieho kritéria, P – pravdepodobnosť chyby, F krit – kritická hodnota). • Ak F krit<F, potom testovanú hypotézu zamietame na zvolenej hladine významnosti, štatisticky významne rozdielna efektívnosť metód.
Anova: jeden faktor • Výstup: • Pre jednotlivé úrovne faktora sú vypočítané hodnoty popisných štatistík. • Tabuľka jednofaktorovej analýzy rozptylu (SS – súčty štvorcov odchýlok, Rozdíl – počty stupňov voľnosti, MS – hodnota rozptylu, F – hodnota testovacieho kritéria, P – pravdepodobnosť chyby, F krit – kritická hodnota). • Ak F krit<F, potom testovanú hypotézu zamietame na zvolenej hladine významnosti, štatisticky významne rozdielna efektívnosť metód.