1 / 14

Analyzing Mobile Phone Movement: Enhancing Population Mobility Study with Simulation and Data Analysis" (99 characters)

This study explores the simulation and analysis of mobile phone movement to enhance the understanding of population mobility. The research focuses on migration patterns, periodic mobility, and the integration of a technical approach to studying mobility. It aims to address the limitations of current data collection techniques and incorporate individual representations through mobile devices like GPS and chip cards. The proposed model involves generating datasets, simulating movement patterns, and deriving mobility insights from GSM network data. The research includes categorizing phone users based on age groups, specifying activities and their periodicity, and implementing solutions for data collection and preprocessing. Technologies such as ArcGIS, Network Analyst, and SQL Server are utilized for data handling and visualization. The evaluation involves tracking popular routes, identifying key destinations, analyzing mobility trends, and matching age groups with a high degree of accuracy. The project leverages SQL Server for spatial data processing and uses Windows Presentation Foundation for graphical rendering. The developed demo application showcases the potential of analyzing mobile phone data for population mobility studies.

Télécharger la présentation

Analyzing Mobile Phone Movement: Enhancing Population Mobility Study with Simulation and Data Analysis" (99 characters)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Simulace a analýza pohybu mobilních telefonů Bc. Michala Drozdová

  2. Časoprostorová mobilita obyvatelstva. • migrační • periodická • Proč ji studovat? • Úskalí stávajících techniky sběru dat. • Jak do problematiky zakomponovat přistup pohlížející na mobilitu z technického aspektu? Motivace

  3. Reprezentace jedince mobilním telefonem Myšlenka

  4. GPS přístroje, čipové karty • Celulární síť GSM • Logování dat ze strany mobilní stanice • Logování dat ze strany GSM sítě Předpoklad: Specifická mobilní stanice, specifický software v mobilní stanici, aktivní komunikace s sítí GSM Stávající přístupy využívající ke studiu mobility moderních technologií

  5. Pasivní mobilní stanice. Návrh zlepšení

  6. Model virtuálního obyvatelstva. • Specifikace možných profilů držitelů mobilních telefonů • Generátor datové sady • Algoritmické naplnění databáze informacemi o časoprostorovém chování držitelů mobilních stanic. • Simulátor pohybu • Simulace časoprostorového pohybu a umělé generování dat vznikajících v GSM síti • Odvození pohybu z vygenerovaných dat Filosofie řešení

  7. Věková kategorizace držitelů • školák, student, produktivní věk, postproduktivní věk • Specifikace činností • Časová periodicita činností Realizace řešeníSpecifikace profilů

  8. Data • Zdroj dat MMO a VŠB – TUO • Data manuálně vygenerovaná • Nástroje • ArcGIS • Network Analyst • Shapefileuploader to SQL Server 2008 Realizace řešeníSběr a předzpracování dat

  9. Adresní body • Činnosti • Denní plány • Modelové trasy • Týdenní plány • Prostorové trasy • Google Directions • Network Analyst Route Realizace řešeníGenerátor virtuálního obyvatelstva

  10. Simulace pohybu s časovém intervalu 10 s • Při přechodu do jiné buňky vložen záznam • Tvar zázmu • ID BTS • ID Mobilní stanice • Čas Realizace řešeníSimulace pohybu a generování dat

  11. Informace o pohybu • Nejvyužívanější trasy v určitou dobu • Nejexponovanější cílové destinace • Doby nástupů a útlumů pohybu masovějšího pohybu obyvatel • Informace o věku • Identifikace školáků (věková kategorie 15 a méně) s 76%-ní shodou vhledem k původnímu modelu • Identifikace osob v produktivním věku s 68%-ní shodou Zhodnocení dat

  12. SŘBD – Microsoft SQL Server Standard 2008 • Práce s prostorovými daty na úrovni databáze • Windows PresentationFoundation • Vykreslování grafických výsledků nejen procesorem ale i grafickou kartou Použité technologie

  13. Demo aplikace

  14. Děkuji za pozornost. Dotazy?

More Related