1 / 31

SISTEMA DE SENSORES DISTRIBUIDOS PARA EL CONTROL DE VIÑEDOS.

SISTEMA DE SENSORES DISTRIBUIDOS PARA EL CONTROL DE VIÑEDOS. ANTECEDENTES:. Hasta ahora la toma de decisiones en agricultura se ha basado más en criterios procedentes de la práctica tradicional que en datos reales con indicación de objetivos.

spencer
Télécharger la présentation

SISTEMA DE SENSORES DISTRIBUIDOS PARA EL CONTROL DE VIÑEDOS.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. SISTEMA DE SENSORES DISTRIBUIDOS PARA EL CONTROL DE VIÑEDOS.

  2. ANTECEDENTES: Hasta ahora la toma de decisiones en agricultura se ha basado más en criterios procedentes de la práctica tradicional que en datos reales con indicación de objetivos. Las nuevas tecnologías de inteligencia distribuida pueden aportar herramientas que permitan recopilar y mostrar el estado real de las plantaciones y su entorno.

  3. ANTECEDENTES: En general, la climatología sufre importantes modificaciones intrarregionales. Zonas muy cercanas presentan perfiles climáticos muy diferentes. • En las montañas la pluviosidad es muy elevada, y las temperaturas invernales bajas. • Las riberas, por el contrario, presentan una pluviosidad variable, con variaciones de temperatura, humedad y otros factores, entre máximas y mínimas, muy considerables. • Esta diversidad meteorológica unida al hecho de que relieves particulares dan lugar a factores micro climáticos que resultan determinantes para la calidades de vinos locales.

  4. VARIABLES: Para una toma de decisiones con criterio es necesario conocer una serie de variables. Estas variables condicionan de forma importante el comportamiento de la planta, pero además la evolución de algunas de ellas es fundamental en el desarrollo de los hongos y plagas que afectan al cultivo. • Temperatura. • Radiación solar • Humedad relativa aire • Dirección del viento • Fuerza del viento • Pluviometría • Humedad relativa suelo • Evolución Dendrométrica

  5. CONCLUSIONES: La utilización de estaciones meteorológicas tradicionales , ubicadas de manera aislada , solo nos dan datos muy generales de la zona T1.

  6. CONCLUSIONES: Lo idóneo seria tener múltiples puntos de toma de datos que permitiesen conocer la realidad de esas variables climáticas en cada punto y en cada momento. La orografía y orientación del terreno, son un factor determinante para generar mayor o menor cantidad de microclimas.

  7. CONCEPTO: Crear una propuesta de valor añadido basada en la implementación de una red inalámbrica de micro estaciones meteorológicas autónomas y distribuidas, capaces de realizar el suministro de datos climatológicos en tiempo real .

  8. DESTINATARIOS: El sistema está destinado a todos aquellos agentes relacionados con la producción agrícola, ya sea del vino como de otros cultivos, involucrando a Bodegas, Cooperativas, explotaciones independientes o familiares, denominaciones de origen…

  9. ARQUITECTURA: El sistema se encarga del diseño e implementación de la red de micro estaciones y los nodos colectores. Los datos obtenidos se remiten al centro de control y gestión. El centro de control ubicará los datos en distintos servidores WEB desde donde los clientes finales podrán acceder a ellos de manera remota.

  10. ARQUITECTURA:

  11. ARQUITECTURA: Todos los datos transmitidos por las micro estaciones se dirigen hacia un nodo colector situado en la cabecera de la misma. La función del nodo colector es enrutar todos esos datos hacia un centro de control utilizando el soporte funcional de un proveedor de servicios GPRS, WiFi, Tetra ó Wimax. Cuando varias de estas estaciones se encuentran dentro de su rango de alcance se auto-reconocen y forman, automáticamente, una red inalámbrica de comunicaciones y un sistema complejo de inteligencia de colmena, comportándose como un único ente que capta datos, los comparte y los comunica.

  12. ARQUITECTURA:

  13. ARQUITECTURA:

  14. ARQUITECTURA:

  15. ARQUITECTURA:

  16. ARQUITECTURA:

  17. ARQUITECTURA:

  18. PRESTACIONES: La red suministra grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que permitirá crear modelos estadísticos de comportamiento de los cultivos en función de estos, y extrapolarlos a modelos predictivos que puedan identificar además escenarios localmente propensos a carencias o plagas y prevenirlos mediante alerta temprana. Se plantea una gestión evolutiva de los fitosanitarios.

  19. PRESTACIONES: Una vez procesados… • ALERTA TEMPRANA • PREVISIÓN PLAGAS • PROYECTOS COLATERALES • TRAZABILIDAD • GESTION FITOSANITARIA

  20. SOLUCIÓN TÉCNICA: Todo el proyecto se fundamente en un nuevo diseño de micro estación meteorológica desarrollada en La Rioja y basada en una tecnología de funcionamiento de muy bajo consumo. La tecnología esta inspirada en un grupo de abejas comunicándose mediante zumbidos mientras revolotean sobre un campo de flores. Permite intercomunicar hasta 65.000 nodos con un consumo de energía mínimo. las baterías pueden durar varios años sin recarga y en funcionamiento. Características generales. Corriente modo latente: 1uA max (con contadores conectados) Corriente Recepción:(CPU@12MHz + RF) 35.5mA Corriente Transmision :(CPU@12MHz + RF, 0dBm) 33mA Frecuencia del cristal:24MHz Rango de Temperaturas: -40° a+85° C Voltaje: 2.1 to 3.6V Encapsulado:      7mm x 7mm, 48QLP Características del microprocesador. Frecuencia de Operación: 12MHz Flash 128KB RAM 5KB Características RF Tasa de transferencia: 250kbps Frecuencia: 2400 MHz to 2485 MHz 16 - 5 MHz Channels Sensitividad en Emisión: -97dBm nominal

  21. SOLUCIÓN TÉCNICA: • MICROCONTROLADOR • TRANSCEIVERS • BATERIAS • ANTENA • MICROPANEL SOLAR • GUPO DE SENSORES

  22. SENSORES: La tecnología de inteligencia se ve complementada con un conjunto de sensores incluidos en cada estación y que podrá variarse y ampliarse de unas a otras. • TEMPERATURA • HUMEDAD • RADIACIÓN SOLAR • PLUVIOMETRIA. • HUMEDAD DE SUELO • DENDROMETRIA…

  23. EVOLUCIÓN: 2008 2009 2010

  24. FUTURO: Creemos que la innovación es el motor del cambio y por ello ya se está trabajando en las nuevas versiones del sistema que mejoran las ya de por si excelentes características técnicas.

  25. CASOS DE ÉXITO: LA RIOJA La Rioja cuenta con 60.000 hectáreas de vid a lo largo de las cuales la climatología sufre importantes modificaciones intrarregionales. Zonas muy cercanas presentan perfiles climáticos muy diferentes. Es por ello que el proyectose adaptó a la perfección a la orografía de la zona. El proyecto arranca en La Rioja , bajo la supervisión del Consejo Regulador (DOC) y con la participación activa de del Gobierno de La Rioja.

  26. CASOS DE ÉXITO: LA RIOJA El proyecto consta con la participación algunas de las Bodegas más emblemáticas de la denominación..

  27. CASOS DE ÉXITO: LA RIOJA El sistema controla las medidas medioambientales de los campos de viñedo de las bodegas ofreciendo a los enólogos y técnicos una herramienta muy valiosa para la caracterización del vino y control del mismo.

  28. CASOS DE ÉXITO: LA RIOJA Tiene una elaborada gestión de alarmas que permite la gestión de los viñedos de manera rápida y eficaz previendo las posibles incidencias con anterioridad.

  29. CASOS DE ÉXITO: LA RIOJA La enorme cantidad de datos es analizada por los distintos sistemas permitiendo realizar un modelo estadístico y predictivo del comportamiento de la planta frente a las variables meteorológicas.

  30. ON PARTNERSHIP WITH:

More Related