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预测与决策分析 Forecasting and Decision Analysis

预测与决策分析 Forecasting and Decision Analysis. 陈振. 河南农业大学信息与管理科学学院 管理科学系 13683807788 ,hnchenzhen@eyou.com. 多目标决策分析. 在现实中,有许多决策问题需要考虑多个目标。要满足两个以上目标的决策,我们称之为多目标决策。 确定新产品开发策略,必须考虑企业的投资能力、市场引力、潜在获利、营销能力、风险程度等。 一个国家的经济既要求能够持续发展,又要求有一定的发展速度,同时还要求能各部门协调的健康发展。

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预测与决策分析 Forecasting and Decision Analysis

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  1. 预测与决策分析Forecastingand Decision Analysis 陈振 河南农业大学信息与管理科学学院 管理科学系 13683807788,hnchenzhen@eyou.com

  2. 多目标决策分析 • 在现实中,有许多决策问题需要考虑多个目标。要满足两个以上目标的决策,我们称之为多目标决策。 • 确定新产品开发策略,必须考虑企业的投资能力、市场引力、潜在获利、营销能力、风险程度等。 • 一个国家的经济既要求能够持续发展,又要求有一定的发展速度,同时还要求能各部门协调的健康发展。 • 一个人选购外衣,要权衡式样、尺寸、颜色、质地、价格等。总之,无论是大的决策还是小的决策,都可能涉及多个目标的问题。

  3. 多目标决策特点 • 目标之间的不可公度性。目标之间的不可公度性是指各个目标之间没有一致的衡量标准,难于进行相互比较。 • 目标之间的矛盾性。多目标问题之间常常是相互矛盾的,要提高一个目标的值,常常要以牺牲另外一些目标的值为代价。 • 决策人偏好的差异性。决策人的偏好不同、决策也不同。决策人对风险的态度,或者说,对某一个目标的偏好不同,都会影响决策的结果。

  4. 多目标决策两个基本要素 • 决策单元。在多目标决策过程中,决策人,决策分析人员和计算机等结合起来构成决策单元,其主要作用是:收集并处理各种信息,制定决策规则,作出决定等。 • 目标和属性集。人们所要达到的目的称为目标,为了具体化,便于计算和度量,常把总目标分解为中目标,小目标。为了衡量目标达到的程度,常采用一定的评价标准,称为目标的属性,对属性的要求是易于测量和理解。

  5. 多目标决策问题两个基本原则

  6. 多目标决策问题的分类 • 多目标决策问题可分为有限个方案多目标决策问题和无限个方案多目标决策问题,后一类称为多目标规划问题。 • 有限个方案多目标决策问题,又可以分为两类,一个是多个目标、多种方案之间的优化决策。还有一类是,虽然只有一个目标,但评价这一个目标有多种标准的,多种方案之间的优化决策。后一种又称为多属性决策(multiple attribute decision making),又称为多准则决策(multi-criteria decision making) 。 • 多目标规划(multi-objective programming)指无限个方案多目标决策。 • 在多目标决策中(第一类),有限个方案一般事先是知道的,然后根据多个准则去选择最优的方案。而在多目标规划中,在给定的约束范围内方案数目是无限的,因而事先不能一个一个列举出来,各方案的属性值也是一个连续变化量。因此决策过程就是一个逐步寻优、确定最优方案的过程。

  7. 多目标决策问题的价值函数

  8. 非劣解的概念

  9. 有限个方案多目标决策 • 多属性决策问题,也称为有限个方案的多目标决策问题,如:某人拟从n处房屋中选购一所作为自己的住处,某企业欲从n个地点中选择一处建立新厂。 • 在选择住房时要考虑到多个因素,如价格,使用面积,距工作地点的距离,设备,环境等,因此这是一个多目标决策问题。这类问题的特点是对各备选方案进行评价,排定各方案的优先次序。

  10. 多属性决策问题决策矩阵

  11. 决策矩阵规范化 • 在这个决策矩阵中,如果采用原来的属性值,往往不便于进行分析,这是由于各属性所采用的量纲不同,且在数值上可能有很大的差异,因而常常需要把各属性的值进行规范化,即把各属性的值统一变化到【0,1】范围内。 • 往往采用下列变换方式进行规范化:

  12. 决策矩阵规范化

  13. 决策矩阵规范化

  14. 筛选方案的几种方法

  15. 多属性决策的简单加性加权法

  16. 最小二乘法

  17. 最小二乘法

  18. 最小二乘法

  19. 特征向量法

  20. 特征向量法

  21. 简单加性加权法举例

  22. 简单加性加权法举例

  23. 简单加性加权法举例

  24. 层次加性加权法/层次分析法

  25. 层次加性加权法/层次分析法

  26. 层次加性加权法/层次分析法

  27. 层次加性加权法/层次分析法

  28. 层次加性加权法/层次分析法

  29. 层次加性加权法/层次分析法

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