160 likes | 320 Vues
BAB V. Random V ariate Distribusi Kontinu dan Diskrit. PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE. PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE DISKRIT PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE KONTINU RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DENSITAS DISKRIT RANDOM NUMBER. 1.PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE DISKRIT.
E N D
BAB V Random VariateDistribusiKontinudanDiskrit
PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE • PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE DISKRIT • PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE KONTINU • RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DENSITAS • DISKRIT RANDOM NUMBER
1.PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE DISKRIT • Random Number disiniadalahuntukmenentukannilaiterbaiksuatufungsidistribusivariatediskrit. Adapunlangkah-langkahnya: • BuattabelCDF(CummulativeDistribution Function) • Bangkitkan RN • Tentukan Tag Numbernya • BuatTabelsimulasi • Tentukannilaiterbaikdenganmelihat RN terhadaptagnumbernya.
2. PEMBANGKIT RANDOM VARIATE KONTINU • Penentuannilaiterbaiknyatidakberbedajauhdenganfungsi dist. Var. diskrit, dimanalangkah-langkahnya: • TentukanCDFnya, yaitu F(x) • Transformasikan F(x), dimana F(x)=R shgdiperoleh random variateuntuk X • Tentukan RN • Subtitusikan RN • Tentukannilaiterbaikuntuk X
3. RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DENSITAS Langkah-langkahnya: • TentukanCDFnyayaitu F(x) • Tentukannilaifungsidensitas, yaitu F(x)=1, kemudianperhatikan interval fungsitsb. • Subtitusikannilai yang diperolehkedalam F(x) • Transformasikan F(x), sampaidiperoleh random variate X • Tentukan RN • Subtitusikan RN ke random variateX shgdiperolehnilaiterbaikuntuk X
4. DISKRIT RANDOM NUMBER Pembangkitanvariabelacakdiskritinisangatpentingdalamsimulasiuntukberbagaipersoalandistribusidiskrit yang belumdiketahui. Disinikitatidakperlumembuattagnumber yang tepatuntuk RN. Adapun Random VariateXnyaadalah X=int(n. U)+1, dimana U= RN n=1,2,3,… int=Integer
RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRIT • DISTRIBUSI DISKRIT UNIFORM • DISTRIBUSI BINOMIAL • DISTRIBUSI POISSON • DISTRIBUSI GEOMETRI
1. DISTRIBUSI DISKRIT UNIFORM Fungsi densitas prob adl Dari fdp diatas kita lakukan • Tentukan CDFnya • Transformasikan F(x) • Tentukan Random variate X • Bangkitkan RN • Subtitusikan RN
2. DISTRIBUSI BINOMIAL FDPnya Jikadiketahuinilai p dan k, • Tentukansemuanilai f(j=0) s.d. f(j=k) • Dari nilaiygdiperolehtsb, tentukantag numbernya • Bangkitkan RN • Tentukan Random variateuntuk X ygmerupakansolusinya
3. DISTRIBUSI POISSON FDP Padadist. Poisson, untukmembangkitkan Random variate X digunakan hub. dgndisteksponensial, yaitumerumuskanpertambahanwaktu t dgnbatasansbb: Dgnbuktimatematik, diperoleh Makarumusini ad/ penentusimulasiuntukmendapatkanjumlahkedatangandaridist poissondgn mean= per unit waktu
4. DISTRIBUSI GEOMETRI Fungsi densitas probabilitas : f(y) = p.qy-1 Untuk y = 1,2,3,… dan 0 ≤ p ≤ 1 Random variate untuk X adalah : Rata-rata : E(y) = q/p dan varians = σ(y) = q/p2 Standar deviasi : SD(y) = √varians
RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU • FUNGSI DENSITAS UNIFORM • DISTRIBUSI EKSPONENSIAL
1. FUNGSI DENSITAS UNIFORM FDP Dari fdp diatas kita tentukan • CDF • Transformasikan F(x) sampai diperoleh random variate X • Bangkitkan RN • Subtitusikan ke random variate X
2. DISTRIBUSI EKSPONENSIAL FDP Dari FDP diatas • Tentukan CDF • Transformasikan F(x), sampai diperoleh random variate X • Bangkitkan RN • Subtitusikan RN ke random variate X.
Soal • Uraikan simulasi komputer dengan membandingkannya dengan simulasi laboratorium. • Tentukan nilai yang tepat dari nilai a untuk fungsi y menjadi fungsi probabilitas densitas. Tentukan juga random variate dengan mengambil 20 angka acak, gunakan arithmatic RNG, Zo = 12357, a = 19, m = 128 dan c = 237. (a) (b) (c)