1 / 16

BAB V

BAB V. Random V ariate Distribusi Kontinu dan Diskrit. PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE. PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE DISKRIT PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE KONTINU RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DENSITAS DISKRIT RANDOM NUMBER. 1.PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE DISKRIT.

Télécharger la présentation

BAB V

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. BAB V Random VariateDistribusiKontinudanDiskrit

  2. PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE • PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE DISKRIT • PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE KONTINU • RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DENSITAS • DISKRIT RANDOM NUMBER

  3. 1.PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE DISKRIT • Random Number disiniadalahuntukmenentukannilaiterbaiksuatufungsidistribusivariatediskrit. Adapunlangkah-langkahnya: • BuattabelCDF(CummulativeDistribution Function) • Bangkitkan RN • Tentukan Tag Numbernya • BuatTabelsimulasi • Tentukannilaiterbaikdenganmelihat RN terhadaptagnumbernya.

  4. 2. PEMBANGKIT RANDOM VARIATE KONTINU • Penentuannilaiterbaiknyatidakberbedajauhdenganfungsi dist. Var. diskrit, dimanalangkah-langkahnya: • TentukanCDFnya, yaitu F(x) • Transformasikan F(x), dimana F(x)=R shgdiperoleh random variateuntuk X • Tentukan RN • Subtitusikan RN • Tentukannilaiterbaikuntuk X

  5. 3. RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DENSITAS Langkah-langkahnya: • TentukanCDFnyayaitu F(x) • Tentukannilaifungsidensitas, yaitu F(x)=1, kemudianperhatikan interval fungsitsb. • Subtitusikannilai yang diperolehkedalam F(x) • Transformasikan F(x), sampaidiperoleh random variate X • Tentukan RN • Subtitusikan RN ke random variateX shgdiperolehnilaiterbaikuntuk X

  6. 4. DISKRIT RANDOM NUMBER Pembangkitanvariabelacakdiskritinisangatpentingdalamsimulasiuntukberbagaipersoalandistribusidiskrit yang belumdiketahui. Disinikitatidakperlumembuattagnumber yang tepatuntuk RN. Adapun Random VariateXnyaadalah X=int(n. U)+1, dimana U= RN n=1,2,3,… int=Integer

  7. RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRIT • DISTRIBUSI DISKRIT UNIFORM • DISTRIBUSI BINOMIAL • DISTRIBUSI POISSON • DISTRIBUSI GEOMETRI

  8. 1. DISTRIBUSI DISKRIT UNIFORM Fungsi densitas prob adl Dari fdp diatas kita lakukan • Tentukan CDFnya • Transformasikan F(x) • Tentukan Random variate X • Bangkitkan RN • Subtitusikan RN

  9. 2. DISTRIBUSI BINOMIAL FDPnya Jikadiketahuinilai p dan k, • Tentukansemuanilai f(j=0) s.d. f(j=k) • Dari nilaiygdiperolehtsb, tentukantag numbernya • Bangkitkan RN • Tentukan Random variateuntuk X ygmerupakansolusinya

  10. 3. DISTRIBUSI POISSON FDP Padadist. Poisson, untukmembangkitkan Random variate X digunakan hub. dgndisteksponensial, yaitumerumuskanpertambahanwaktu t dgnbatasansbb: Dgnbuktimatematik, diperoleh Makarumusini ad/ penentusimulasiuntukmendapatkanjumlahkedatangandaridist poissondgn mean= per unit waktu

  11. 4. DISTRIBUSI GEOMETRI Fungsi densitas probabilitas : f(y) = p.qy-1 Untuk y = 1,2,3,… dan 0 ≤ p ≤ 1 Random variate untuk X adalah : Rata-rata : E(y) = q/p dan varians = σ(y) = q/p2 Standar deviasi : SD(y) = √varians

  12. RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU • FUNGSI DENSITAS UNIFORM • DISTRIBUSI EKSPONENSIAL

  13. 1. FUNGSI DENSITAS UNIFORM FDP Dari fdp diatas kita tentukan • CDF • Transformasikan F(x) sampai diperoleh random variate X • Bangkitkan RN • Subtitusikan ke random variate X

  14. 2. DISTRIBUSI EKSPONENSIAL FDP Dari FDP diatas • Tentukan CDF • Transformasikan F(x), sampai diperoleh random variate X • Bangkitkan RN • Subtitusikan RN ke random variate X.

  15. 3. DistribusiNormal

  16. Soal • Uraikan simulasi komputer dengan membandingkannya dengan simulasi laboratorium. • Tentukan nilai yang tepat dari nilai a untuk fungsi y menjadi fungsi probabilitas densitas. Tentukan juga random variate dengan mengambil 20 angka acak, gunakan arithmatic RNG, Zo = 12357, a = 19, m = 128 dan c = 237. (a) (b) (c)

More Related