1 / 23

Telekommunikation, Kiruna Amplitudmodulering (AM) F3_A

Telekommunikation, Kiruna Amplitudmodulering (AM) F3_A. MODULERING. Bärvåg (”carrier”):. Informationen skall på något sätt präglas på Bärvågen. Information:. Bärvåg har 3 karaktäristiska egenskaper: Amplitud Frekvens Fas. Vi talar därför om: Amplitud – modulering (AM)

xaviera-camacho
Télécharger la présentation

Telekommunikation, Kiruna Amplitudmodulering (AM) F3_A

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Telekommunikation, Kiruna Amplitudmodulering (AM) F3_A F3-A_be

  2. MODULERING Bärvåg (”carrier”): Informationen skallpå något sätt präglaspå Bärvågen. Information: F3-A_be

  3. Bärvåg har 3 karaktäristiska egenskaper: • Amplitud • Frekvens • Fas F3-A_be

  4. Vi talar därför om: • Amplitud – modulering (AM) • Frekvens –modulering (FM) • Fas – modulering (PM) Vilkenmodulationstyp ? tid F3-A_be

  5. Vilkenmodulationstyp ? F3-A_be

  6. m(t) f 0 fmax 0 fc- fmax fc fc+fmax Amplitudmodulering ( AM ) • m(t) = message • = bärvåg (carrier) • fc = bärfrekvens [Hz]c = bärfrekvens [rad/s] F3-A_be

  7. Lite matematik: F3-A_be

  8. A/2 - 0 Lite matematik forts: på motsvarande sätt? Hur beskriva F3-A_be

  9. Im Re Lite matematik forts: F3-A_be

  10. m(t) W 0 Basband W=bandbredd wc-W wc wc+W Typiskt: wc>>W F3-A_be

  11. Lower side-band Upper side-band wc-W wc wc+W DSB-SC: Double sideband, Supressed carrier m(t) F3-A_be

  12. m(t) Carrier Lower side-band Upper side-band • kallas modulationsgrad, wc-W wc wc+W Normal AM F3-A_be

  13. Ett MATLAB-exempel, AM-modulering: %AM_1.m t=0:0.001:5; fc=20; Ac=2; %Carrier: sc=Ac*cos(2*pi*fc*t); fm1=1;fm2=2.4; %Message: m=cos(2*pi*fm1*t)+0.7*cos(2*pi*fm2*t); %Modulationsgrad ny=0.5; %AM-signalen sam=(1+ny*m).*sc; subplot(2,1,1) plot(t,sam,'k'); %Frekvensplanet: subplot(2,1,2) %Funktionsanrop my_spec(sam,1/0.001); %my_spec.m function spec(x,fs) % X = in-data-vektor % Fs = samplingsfrekvens N=length(x); y=abs(fft(x)); y=y/(N/2);%Skalning df=fs/N; f=0:df:((N/2)-1)*df; stem(f,y(1:(N/2)),'k','filled'); grid F3-A_be

  14. Bandpass-signal F3-A_be

  15. ?? m(t) Demodulering av en AM-signal dvs transformering av signalen från Passband till Basband kan utföras med en synkron detektor: m(t) F3-A_be

  16. %my_demod.m function demod(x,fc,fs) % X = in-data-vektor %Fc = bärfrekvens % Fs = samplingsfrekvens N=length(x); dt=1/fs; t=0:dt:(N-1)*dt; %Demodulera xde=x.*cos(2*pi*fc*t); subplot(2,1,1); plot(t,xde,'k'); xlabel('Tid [s]'); y=abs(fft(xde)); y=y/(N/4);%Skalning y(1)=0;%Remove DC-level df=fs/N; f=0:df:((N/2)-1)*df; subplot(2,1,2) stem(f,y(1:(N/2)),'k','filled'); xlabel('Frekvens [Hz]'); grid Ett MATLAB-exempel, AM-modulering: %AM_2.m t=0:0.001:5; fc=20; Ac=2; %Carrier: sc=Ac*cos(2*pi*fc*t); fm1=1;fm2=2.4; %Message: m=cos(2*pi*fm1*t)+0.7*cos(2*pi*fm2*t); %Moduleringsgrad ny=0.5; %AM-signalen sam=(1+ny*m).*sc; xlabel('Tid [s]'); %Frekvensplanet: subplot(2,1,2) %Funktionsanrop my_demod(sam,fc,1/0.001); xlabel('Frekvens [Hz]'); F3-A_be

  17. Bas-bands- signal F3-A_be

  18. Effektförhållanden i en AM-signal: Grundformel: P = Ueff2/R [W] Ueff = Effektivvärde (antag spänning) [V] R = Resistans [] Ex: F3-A_be

  19. Bärvågens effektivvärde: Vardera sidbands effektivvärde: Motsvarande effekter: Bärvågens effekt: Vardera sidbands effektivvärde: F3-A_be

  20. 0.5w 12.5w 0.5w 0 36 40 44 Bandbredd Föreslå någon åtgärd för att minska effektspillet (effekt kostar pengar, bandbredd kostar pengar) F3-A_be

  21. Bilaga: Gauss-funktion F3-A_be

  22. ”0” ”1” 97.72% Sannolikheten för svans ? svans >> x=0;sigma=0.5;my=-1;arg=(x-my)/sigma; >> sannolikhet=0.5*erfc(arg/sqrt(2)) sannolikhet = 0.0228 = sannolikheten att ”0” tolkas som ”1” F3-A_be

  23. %gauss_2.m N=100000; x=0.5*randn(1,N); plot(x-1,'k'); y=length(find( (x-1)>0)); y*100/N Ger typiskt svaret 2.28 (%) F3-A_be

More Related