1 / 39

مادسیج ، شبکه آموزشی پژوهشی دانشجویان ایران

مادسیج یعنی دهکده علم و دانش ایران!!. مادسیج ، شبکه آموزشی پژوهشی دانشجویان ایران. Mad sg .com. آناليز واريانس. AN alysis O f VA riance ( ANOVA ). Analysis of Variance (ANOVA) a method of testing the equality of three or more population means by analyzing sample variations.

elliot
Télécharger la présentation

مادسیج ، شبکه آموزشی پژوهشی دانشجویان ایران

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. مادسیج یعنی دهکده علم و دانش ایران!! مادسیج، شبکه آموزشی پژوهشی دانشجویان ایران Madsg.com

  2. آناليز واريانس ANalysis Of VAriance (ANOVA)

  3. Analysis of Variance (ANOVA) a method of testing the equality of three or more population means by analyzing sample variations Definition

  4. آناليز واريانسANalysis of VAriance (ANOVA) مثال :جهت مقايسه اثرسه روش درماني III,II,I روي زمان لخته شدن Clotting time)) پلاسما مطالعه اي انجام شده است. تعداد 12 بيمار انتخاب و بطور كاملا تصادفي به 3 گروه چهار نفره تقسيم شده و هر گروه تحت يكي از روشهاي درماني فوق قرار گرفته است . نتايج (بر حسب دقيقه ) بصورت زير ثبت شده است.

  5. What will happen if we use multiple t test instead of ANOVA? • The rate of error increasesexponentially by the number of tests conducted

  6. The calculation of the rate of type I errors is determined by: 1-(1-α)c c = number of t-tests

  7. آناليز واريانسANalysis of VAriance (ANOVA) مثال : جهت مقايسه اثرسه روش درماني III,II,I روي زمان لخته شدن Clotting time)) پلاسما مطالعه اي انجام شده است. تعداد 12 بيمار انتخاب و بطور كاملا تصادفي به 3 گروه 4 نفره تقسيم شده و هر گروه تحت يكي از روشهاي درماني فوق قرار گرفته است . نتايج (بر حسب دقيقه ) بصورت زير ثبت شده است. ميانگين هر سه روش درماني يكسان است حداقل دوتا از ميانگينها متفاوت از يكديگر هستند

  8. 1. The populations have normal distributions. 2. The populations have the same variance2 (or standard deviation ). 3. The samples are independent of each other. 4. The different samples are from populations that are categorized in only one way. Assumptions

  9. Source of variance • Within group variance • Between group variance • Total variance

  10. Total sum of squares Raw scores Deviation from grand mean Squared deviation 1 1-4=-3 9 2 2-4=-2 4 3 3-4=-1 1 2 2-4=-2 4 4 4-4=0 0 5 5-4 =1 1 3 3-4=-1 1 4 4-4=0 0 5 5-4=1 1 8 8-4=4 16 5 5-4=1 1 6 6-4=2 4 Grand mean = 4 Sum=0 42 = Total SS

  11. Between sum of squares Deviations of group means Squared deviation Number in group From grand means Group 1: 2-4=-2 4 4 Group 2: 4-4=0 0 4 Group 3: 6-4=2 4 4 Between sum of squares = (4)(4)+(4)(0)+(4)(4)=32

  12. جدولANOVA

  13. SPSS output

  14. مقايسات چند گانه Multiple Comparisons

  15. مقايسات چند گانه

  16. SE Mean

  17. SPSS output

  18. Homogeneous Subsets

  19. طرح کاملا تصادفی Completely Randomized design طرح بلوکهای کامل تصادفی Complete Randomized Block Design طرح فاکتوريل Factorial Design ساير طرحهای آزمايشی Nested Design, Latin Square Design, …… طرحهای آزمايشی Experimental Designs

  20. اگر در تحلیل واریانس فرضیه صفر رد شود، باید بین همه زوج های میانگین ها آزمون هایی انجام شود تا معلوم گردد کدام یک با هم اختلاف معنا دار دارند. با توجه به فرضیات تحلیل واریانس یک طرفه اگر فرضیه H0 رد شود، حداقل دو میانگین با هم اختلاف معنا دار خواهند داشت. مقایسه های چند گانه Multiple Comparisons 10

  21. رایج ترین روش های مقایسه های چند گانه عبارتند از: روش بونفرونی Bonferroni Procedure روش توکی Tukey’s Procedure روش شفه Scheffe’s Procedure روش نیومن-کلز Newman-Keuls Procedure روش دانت Dunnett’s Procedure نکته 1 : روش دانت هنگامی استفاده می شود که یکی از گروه ها، گروه شاهد (Control) باشد. نکته 2 : به کار گیری این روش ها، غالبا به نتایج مشابهی ختم می شود. مقایسه های چند گانه Multiple Comparisons 11

  22. تحلیل واریانس دو طرفه هم مانند تحلیل واریانس یک طرفه است، با این تفاوت که به جای میانگین های یک عامل، میانگین های دو عامل با هم مقایسه می شود. اگر با جای یک تحلیل واریانس دو طرفه از تحلیل واریانس یک طرفه استفاده شود، دو اشکال مطرح می شود: 1- خطای آزمون افزایش می یابد. 2- امکان آزمون اثر متقابل دو عامل (Interaction effect) وجود نخواهد داشت. تحلیل واریانس دو طرفهTwo-Way ANOVA 12

  23. مثال:به منظور بررسی تاثیر عوامل پرکاری تیروئید و چاقی بر فعالیت انسولین، 14 نفر از زنان با پرکاری تیروئید انتخاب شدند که 6 نفر از آنان دارای اضافه وزن بوده اند. همچنین 19 نفر از زنان داوطلب با تیروئید نرمال بعد از جور شدن (matching) از نظر سن و وزن به عنوان گروه شاهد در نظر گرفته شدند. پرسش های پژوهش عبارتند از: 1- آیا پرکاری تیروئید تاثیری در فعالیت انسولین دارد؟ (اثر عامل اول) 2- آیا چاقی تاثیری در فعالیت انسولین دارد؟ (اثر عامل دوم) 1- آیا پرکاری تیروئید و چاقی تواما تاثیری در فعالیت انسولین دارد؟ (اثر متقابل هردو عامل) تحلیل واریانس دو طرفهTwo-Way ANOVA 13

  24. تعداد نمونه، میانگین و انحراف معیار حساسیت انسولین در زنان مورد مطالعه تحلیل واریانس دو طرفهTwo-Way ANOVA 14

  25. تحلیل واریانس دو طرفهTwo-Way ANOVA • جدول تحلیل واریانس دوطرفه 15

  26. اثر متقابلInteraction Effect Hyperthyroid Hyperthyroid Normal Insulin Sensitivity Insulin Sensitivity Normal Over Weight Normal Weight Over Weight Normal Weight Insulin Sensitivity Insulin Sensitivity Normal Hyperthyroid Hyperthyroid Normal Over Weight Over Weight Normal Weight Normal Weight 16

  27. در حالت کلی که مقایسه میانگین های n عامل در نظر باشد، تحلیل واریانس n طرفه (N-Way ANOVA)خواهیم داشت. حالت هایی که میانگین های دو یا چند عامل بررسی می شوند، طرح عاملی (Factorial Design) نامیده می شود. تحلیل واریانس n طرفهN-Way ANOVA 17

  28. اگر گروه های مورد بررسی مستقل از هم نباشند، از تحلیل واریانس با اندازه گیری های مکرر استفاده می شود. این روش تعمیم آزمون t زوجی است. دو نوع اندازه گیری های مکرر عبارتند از: 1- هنگامی که روش درمان یا موضوع مورد پژوهش (یا به طور کلی Treatment) ثابت بوده اما هر فرد به طور مکرر چند بار مورد مشاهده قرار می گیرد. 2- هنگامی که روش درمان یا موضوع مورد پژوهش متغیر است، یعنی هر فرد نمونه به چند Treatment پاسخ می دهد. تحلیل واریانس با اندازه گیری های مکررRepeated Measurements ANOVA 18

  29. در این نوع تحلیل واریانس، دو نوع مقایسه یا آزمون انجام می شود: 1- مقایسه روند زمان: آیا تاثیر درمان در طول زمان ثابت است؟ 2- مقایسه بین گروه ها: آیا تاثیر زمان در گروه های مختلف یکسان است؟ در این روش علاوه بر فرض نرمال بودن و یکسان بودن واریانس، فرض دیگری باید برقرار باشد که به آن فرض کرویت (Sphericity) گفته می شود. کنترل فرضیات لازم این روش و محاسبه آماره های آزمونF و مقادیر p به وسیله نرم افزار انجام می شود. تحلیل واریانس با اندازه گیری های مکررRepeated Measurements ANOVA 19

  30. در تحلیل واریانس اگر توزیع متغیر پاسخ نرمال نباشد، از تحلیل واریانس ناپارامتری استفاده می شود. این نوع تحلیل واریانس آزمون کروسکال- والیس (Kruskal-Wallis) نام دارد. تحلیل واریانس ناپارامتری در این حالت تعمیم آزمون ناپارامتری من ویتنی است. تحلیل واریانس ناپارامتریNonparametric ANOVA 20

  31. تحلیل واریانس ناپارامتری برای اندازه گیری های مکرر، آزمون فریدمن (Friedman) نام دارد. در روش ها ی ناپارامتری به جای مقادیر، از رتبه های آنها استفاده شده و به جای میانگین ها، میانه ها مقایسه می شوند. تنظیم جدول تحلیل واریانس ناپارامتری، محاسبه آماره های آزمون F و مقادیرp به کمک نرم افزار انجام می شود. تحلیل واریانس ناپارامتریNonparametric ANOVA 21

  32. Title برای ورود به شبکه آموزشی دانشجویان کلیک کنید • Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Vivamus et magna. Fusce sed sem sed magna suscipit egestas. • Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Vivamus et magna. Fusce sed sem sed magna suscipit egestas. برای عضویت در شبکه دانشجویان ایران عدد 1 را به شماره زیر پیامک کنید 100080809090 لطفا آدرس ما را به خاطر داشته باشید Madsg.com

More Related