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ESTADISTICA BASICA

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL ESCUELA UNIVERSITARIA DE POST-GRADO. ESTADISTICA BASICA. Exp . Renán Quispe LLanos. MARCO CONCEPTUAL. Mg. Renán Quispe LLanos. MARCO CONCEPTUAL. ¿Qué entiende por estadísticas y Estadística?

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ESTADISTICA BASICA

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  1. UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL ESCUELA UNIVERSITARIA DE POST-GRADO ESTADISTICA BASICA Exp. Renán Quispe LLanos

  2. MARCO CONCEPTUAL Mg. Renán Quispe LLanos

  3. MARCO CONCEPTUAL ¿Qué entiende por estadísticas y Estadística? A un dato numérico o valor aislado se le denomina datoestadístico. A un conjunto de datos numéricos se le denomina estadísticas. El estudio general de las estadísticas se define como la ciencia estadística o Estadística. Mg. Renán Quispe LLanos

  4. DIVISIONES DE LA ESTADISTICA ESTADISTICA DESCRIPTIVA PROBABILIDAD INFERENCIA ESTADISTICA MODELOS DE REGRESION Modelo Causal Mg. Renán Quispe LLanos Mg. Renán Quispe LLanos

  5. MÉTODO ESTADÍSTICO • Recopilación. • Clasificación • Procesamiento • Tablas de frecuencia • Inferencia • Presentación • Interpretación Mg. Renán Quispe LLanos

  6. TABLAS DE FRECUENCIA • En función del Objetivo. • Primera forma de resumen . • Organización de datos • Clasificación • Facilita la lectura • Permite la graficación • Previo a la presentación. Mg. Renán Quispe LLanos

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  24. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS

  25. PERU: POBLACION OCUPADA URBANA POR TAMAÑO DE EMPRESAS (%) TAMAÑO DE LA EMPRESA 1997 1999 100,0 61,1 10,4 28,5 100,0 66,7 5,9 27,5 TOTAL MENOS DE 5 PERSONAS DE 5 A 10 PERSONAS MAS DE 10 PERSONAS FUENTE: Convenio INEI - MTPS - Encuesta Nacional de Hogares, 1997-99- III Trim. Mg. Renán Quispe LLanos

  26. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS • Elaboración de una distribución de frecuencias • Es un método estadístico muy útil para organizar un conjunto de observaciones en forma significativa. Además indica el número de veces que ocurre cada valor o dato en cada clase. • Los pasos para elaborar una distribución de frecuencia son los siguientes: • .Determinación del rango. • .Selección de los intervalos de clase. • .Determinar los límites de las clases. • .Efectuar la tabulación. Mg. Renán Quispe LLanos

  27. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DE VARIABLES CONTINUAS - EJEMPLO Mg. Renán Quispe LLanos

  28. Elaboración de una Tabla de Frecuencias para Variables Continuas 1.- Valor máximo: 1094 Valor mínimo : 320 2.- Valor máximo - valor mínimo =1094 - 320 =774 3.- Determinar el número de intervalos de clase: Mg. Renán Quispe LLanos

  29. 4.- Obtención de la amplitud de cada intervalo R A= __ donde: R = Rango o recorrido NI NI =Número de intervalos Ejemplo: Del ejemplo aplicativo 774 A = ___ = 96 8 En este caso, por comodidad de trabajo, se ha redondeado la amplitud a 100. Mg. Renán Quispe LLanos

  30. 5. Nuevo rango o recorrido. R1=NI x A R1=8 x 100 = 800 6. Obtención de la diferencia d = R´- R d = 800 - 774 = 26 7. Prorrateo gráfico de la diferencia se coloca una 300 320 1024 1100 unidad en cada extremo Generalmente se reparte equitativamente en los extremos las unidades de diferencia. Mg. Renán Quispe LLanos

  31. Luego: 1. Establecer un conjunto de agrupaciones, llamado también clases. Mg. Renán Quispe LLanos

  32. 2. Llevar la cuenta de los valores en las clases. La práctica común es utilizar una marca de cuenta (/) para señalar un valor. Mg. Renán Quispe LLanos

  33. 3. Contar el número de marcas en cada clase. Para el ejemplo de los ingresos mensuales: Mg. Renán Quispe LLanos

  34. HISTOGRAMA El histograma describe una distribución de frecuencias utilizando una gráfica de barras en la que la altura de cada barra es proporcional a la frecuencia de la clase que representa. Mg. Renán Quispe LLanos

  35. El polígono de frecuencia consiste en una línea poligonal que unen los puntos determinados por la intersección de del punto medio de clase. POLIGONO DE FRECUENCIAS Mg. Renán Quispe LLanos

  36. Polígono de Frecuencia (Ingresos Mensuales) Polígono de frecuencias Mg. Renán Quispe LLanos

  37. Se utiliza cuando se desea determinar cuántas observaciones se encuentran por encima o por de abajo de ciertos valores. POLIGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS Mg. Renán Quispe LLanos

  38. POLIGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS “menos de” Mg. Renán Quispe LLanos

  39. REPRESENTACIONES DE TALLOS Y HOJAS • El diagrama de hojas y tallos de TUKEY es un procedimiento semi – gráfico (tabular y gráfico) • Objetivo: • El objetivo de una representación tallo y hoja es organizar datos no agrupados en forma significativa. Mg. Renán Quispe LLanos

  40. EJEMPLO Los siguientes datos representan la longitud en mm. de 16 camarones de un criadero: 114; 125; 114; 124; 143; 152; 133; 113; 178; 127; 135; 161; 126; 134; 147; 132. Mg. Renán Quispe LLanos

  41. EJEMPLO Los datos se adecuan al caso b, por lo tanto el diagrama será el siguiente: Mg. Renán Quispe LLanos

  42. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

  43. ¿QUE ES UN PROMEDIO? • Es el valor que representa a un conjunto de datos y señala un centro de sus valores. Mg. Renán Quispe LLanos

  44. MEDIA DE UNA POBLACION La media de una población se calcula con la siguiente fórmula: Donde:  : indica la media poblacional. N : número total de observaciones en la población. : suma de los elementos de la población. Mg. Renán Quispe LLanos

  45. MEDIANA Es el valor de la posición central de los valores después de ordenarlos de menor a mayor o de mayor a menor. Ejemplo: Sean los valores siguientes, los precios de venta de departamentos: S/. 60 000 65 000 70 000 80 000 275 000 Mg. Renán Quispe LLanos

  46. Precios ordenados de Precios ordenados de menor a mayor mayor a menor S/. 60 000 S/. 270 000 65 000 80 000 70 000 Mediana 70 000 ß à 80 000 65 000 270 000 60 000 MEDIANA Realizando la ordenación de los valores, obtenemos: Mg. Renán Quispe LLanos

  47. MODA • La moda es el valor de la observación que aparece con más frecuencia. • Ejemplo: • De los datos presentados a continuación, encontrar la moda: • 2, 3, 4, 5, 2, 4, 4, 6, 7. • La moda es el número 4, ya que es el valor que aparece con mayor frecuencia. Mg. Renán Quispe LLanos

  48. MEDIDAS DE DISPERSION ASIMETRIA Y CURTOSIS

  49. MEDIDAS DE DISPERSION Para caracterizar completamente una distribución, es necesario conocer cómo están distribuidos los valores de la variable alrededor de un promedio. Mg. Renán Quispe LLanos

  50. ¿Por qué estudiar la dispersión? • Permite apreciar cuán dispersas están dos o más distribuciones. • Ejemplo: Observemos los siguientes tres conjuntos de datos: • 1 2 3 4 5, 5 10 15 20 25, 10 20 30 40 50 Mg. Renán Quispe LLanos

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