UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL ESCUELA UNIVERSITARIA DE POST-GRADO. ESTADISTICA BASICA. Exp . Renán Quispe LLanos. MARCO CONCEPTUAL. Mg. Renán Quispe LLanos. MARCO CONCEPTUAL. ¿Qué entiende por estadísticas y Estadística?
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MARCO CONCEPTUAL ¿Qué entiende por estadísticas y Estadística? A un dato numérico o valor aislado se le denomina datoestadístico. A un conjunto de datos numéricos se le denomina estadísticas. El estudio general de las estadísticas se define como la ciencia estadística o Estadística. Mg. Renán Quispe LLanos
DIVISIONES DE LA ESTADISTICA ESTADISTICA DESCRIPTIVA PROBABILIDAD INFERENCIA ESTADISTICA MODELOS DE REGRESION Modelo Causal Mg. Renán Quispe LLanos Mg. Renán Quispe LLanos
TABLAS DE FRECUENCIA • En función del Objetivo. • Primera forma de resumen . • Organización de datos • Clasificación • Facilita la lectura • Permite la graficación • Previo a la presentación. Mg. Renán Quispe LLanos
PERU: POBLACION OCUPADA URBANA POR TAMAÑO DE EMPRESAS (%) TAMAÑO DE LA EMPRESA 1997 1999 100,0 61,1 10,4 28,5 100,0 66,7 5,9 27,5 TOTAL MENOS DE 5 PERSONAS DE 5 A 10 PERSONAS MAS DE 10 PERSONAS FUENTE: Convenio INEI - MTPS - Encuesta Nacional de Hogares, 1997-99- III Trim. Mg. Renán Quispe LLanos
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS • Elaboración de una distribución de frecuencias • Es un método estadístico muy útil para organizar un conjunto de observaciones en forma significativa. Además indica el número de veces que ocurre cada valor o dato en cada clase. • Los pasos para elaborar una distribución de frecuencia son los siguientes: • .Determinación del rango. • .Selección de los intervalos de clase. • .Determinar los límites de las clases. • .Efectuar la tabulación. Mg. Renán Quispe LLanos
Elaboración de una Tabla de Frecuencias para Variables Continuas 1.- Valor máximo: 1094 Valor mínimo : 320 2.- Valor máximo - valor mínimo =1094 - 320 =774 3.- Determinar el número de intervalos de clase: Mg. Renán Quispe LLanos
4.- Obtención de la amplitud de cada intervalo R A= __ donde: R = Rango o recorrido NI NI =Número de intervalos Ejemplo: Del ejemplo aplicativo 774 A = ___ = 96 8 En este caso, por comodidad de trabajo, se ha redondeado la amplitud a 100. Mg. Renán Quispe LLanos
5. Nuevo rango o recorrido. R1=NI x A R1=8 x 100 = 800 6. Obtención de la diferencia d = R´- R d = 800 - 774 = 26 7. Prorrateo gráfico de la diferencia se coloca una 300 320 1024 1100 unidad en cada extremo Generalmente se reparte equitativamente en los extremos las unidades de diferencia. Mg. Renán Quispe LLanos
Luego: 1. Establecer un conjunto de agrupaciones, llamado también clases. Mg. Renán Quispe LLanos
HISTOGRAMA El histograma describe una distribución de frecuencias utilizando una gráfica de barras en la que la altura de cada barra es proporcional a la frecuencia de la clase que representa. Mg. Renán Quispe LLanos
REPRESENTACIONES DE TALLOS Y HOJAS • El diagrama de hojas y tallos de TUKEY es un procedimiento semi – gráfico (tabular y gráfico) • Objetivo: • El objetivo de una representación tallo y hoja es organizar datos no agrupados en forma significativa. Mg. Renán Quispe LLanos
EJEMPLO Los siguientes datos representan la longitud en mm. de 16 camarones de un criadero: 114; 125; 114; 124; 143; 152; 133; 113; 178; 127; 135; 161; 126; 134; 147; 132. Mg. Renán Quispe LLanos
EJEMPLO Los datos se adecuan al caso b, por lo tanto el diagrama será el siguiente: Mg. Renán Quispe LLanos
¿QUE ES UN PROMEDIO? • Es el valor que representa a un conjunto de datos y señala un centro de sus valores. Mg. Renán Quispe LLanos
MEDIA DE UNA POBLACION La media de una población se calcula con la siguiente fórmula: Donde: : indica la media poblacional. N : número total de observaciones en la población. : suma de los elementos de la población. Mg. Renán Quispe LLanos
MEDIANA Es el valor de la posición central de los valores después de ordenarlos de menor a mayor o de mayor a menor. Ejemplo: Sean los valores siguientes, los precios de venta de departamentos: S/. 60 000 65 000 70 000 80 000 275 000 Mg. Renán Quispe LLanos
Precios ordenados de Precios ordenados de menor a mayor mayor a menor S/. 60 000 S/. 270 000 65 000 80 000 70 000 Mediana 70 000 ß à 80 000 65 000 270 000 60 000 MEDIANA Realizando la ordenación de los valores, obtenemos: Mg. Renán Quispe LLanos
MODA • La moda es el valor de la observación que aparece con más frecuencia. • Ejemplo: • De los datos presentados a continuación, encontrar la moda: • 2, 3, 4, 5, 2, 4, 4, 6, 7. • La moda es el número 4, ya que es el valor que aparece con mayor frecuencia. Mg. Renán Quispe LLanos
MEDIDAS DE DISPERSION Para caracterizar completamente una distribución, es necesario conocer cómo están distribuidos los valores de la variable alrededor de un promedio. Mg. Renán Quispe LLanos
¿Por qué estudiar la dispersión? • Permite apreciar cuán dispersas están dos o más distribuciones. • Ejemplo: Observemos los siguientes tres conjuntos de datos: • 1 2 3 4 5, 5 10 15 20 25, 10 20 30 40 50 Mg. Renán Quispe LLanos
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