1 / 20

Ishodi učenja u nastavi matematike

Ishodi učenja u nastavi matematike. Jelena Horvat, prof . OŠ Veliki Bukovec Veliki Bukovec , 20.travnja 2010. Što su ishodi učenja?. tvrdnje o tome što se očekuje od učenika da zna, razumije, može napraviti.. . kao posljedice učenja  znanja, vještine, vrijednosti

kalyca
Télécharger la présentation

Ishodi učenja u nastavi matematike

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Ishodi učenja u nastavi matematike Jelena Horvat, prof. OŠ Veliki Bukovec Veliki Bukovec, 20.travnja 2010.

  2. Što su ishodi učenja? • tvrdnje o tome što se očekuje od učenika da zna, razumije, može napraviti... kao posljedice učenja  znanja, vještine, vrijednosti • NISU – skup zapamćenih činjenica, sadržaji koje učenici moraju usvojiti • definiraju ih nastavnici, ali su usmjereni na aktivnost učenika

  3. Važnost definiranja ishoda učenja • učiteljima – određivanje sadržaja, aktivnosti, način vrednovanja • učenicima – jasan okvir i očekivanja • roditeljima – jasnija slika o radu njihove djece, osnova za praćenje napredovanja

  4. Kompetencije • kompetencija – lat. competentia = postizati, biti sposoban • stručna sposobnost kojom pojedinac raspolaže; mjerodavnost • Europski parlament – 8 ključnih kompetencija za cjeloživotno učenje

  5. Matematička kompetencija • sposobnost razvoja i primjene matematičkog mišljenja u svakodnevnom životu • uključuje = vladanje brojevima, znanje, aktivnost • matematički način mišljenja (logika, prostorno mišljenje, rasuđivanje), prikazivanje (grafikoni, tabele...)

  6. Dimenzije matematičkog obrazovanja MATEMATIČKO OBRAZOVANJE Opće mat. kompetencije Specifične mat. kompetencije  rješavanje problema  primjena tehnologija  povezivanje  prikazivanje  logičko mišljenje i zaključivanje • koncepti vezani uz sadržaje •  brojevi •  mjerenje •  mat. postupci

  7. Kognitivna domena ishoda učenja • Benjamin Bloom, 1956. • tri domene – kognitivna (znanje), afektivna (stavovi), psihomotorička (vještine) • 6 hijerarhijskih razina – poredane po složenosti

  8. Kognitivne razine RAZUMIJEVANJE EVALUACIJA SINTEZA ANALIZA PRIMJENA ZNANJA ZNANJE

  9. ZNANJE • znanje – reprodukcija činjenica, prisjećanje • ključne riječi – nacrtaj, pronađi, upari, pročitaj • primjeri: • Što je kružnica? • Nacrtaj pravac p i na njemu označi točku A. • Nabroji nekoliko geometrijskih likova.

  10. RAZUMIJEVANJE • usporedba, interpretacija svojim riječima, procjenjivanje • ključne riječi – usporedi, pokaži, prepoznaj, izrazi, predvidi, opiši • primjeri: • Koji će zbroj biti veći, 10 + 3 ili 100 + 3? • Je li nacrtani lik krug ili kružnica i zašto?

  11. PRIMJENA ZNANJA • rješavanje problema, primjena starih znanja u novim situacijama • ključne riječi: preračunaj, otkrij, prouči, protumači • primjeri:  Ako znamo kako se zbrajaju dva dvoznamenkasta broja, kako ćemo zbrojiti dva troznamenkasta broja?

  12. ANALIZA • razumijevanje strukture problema • ključne riječi: razluči, usporedi, razlikuj, rastavi, zaključi • primjer:  problemski zadatak riječima – npr. zbroju najmanjeg dvoznamenkastog i najvećeg troznamenkastog broja dodaj razliku najmanjeg troznamenkastog i najmanjeg dvoznamenkastog broja.

  13. SINTEZA • stvaranje informacije na temelju skupljenih podataka • ključne riječi – predloži, uredi, organiziraj, poveži • primjer:  Sastavi zadatak riječima za svog prijatelja iz klupe.

  14. EVALUACIJA • procjena o korisnosti ideja i materijala • ključne riječi – usporedi, zaključi, prosudi, objasni • primjer:  Kako bi ovo što si danas naučio objasni svojoj mlađoj sestri? Što bi joj rekao, zašto je to znanje korisno?

  15. Obrazovni ishodi • izbjegavati riječi “bolje” i “više” jer podrazumijevaju mjerenje • koristiti se Bloomovom taksonomijom

  16. Primjer – matematika u NOK-u • C. Logičko mišljenje, argumentiranje i zaključivanje  1. ciklus  • Učenici će moći:  C1. postavljati matematici  svojstvena  pitanja  (Koliko  ima...?  Što  je poznato?  Što  trebamo  odrediti?  Kako ćemo odrediti? Zbog čega? Imali rješenje smisla? Postoji  li više rješenja?  i dr.),  te stvarati i istraživati  pretpostavke o matematičkim objektima, pravilnostima i odnosima,   C2. obrazložiti odabir matematičkih postupaka i utvrditi smislenost dobi-venoga rezultata,  C3. zaključivati nepotpunom indukcijom i neformalnom dedukcijom s  malim brojem koraka. 

  17. Primjer – matematika u NOK-u • E. Primjena tehnologije  • 1. ciklus  Učenici će moći:  E1. istraživati i učiti matematiku pomoću džepnih računala i primjerenih  obrazovnih računalnih programa.  • 2. ciklus  Učenici će moći:  E1. istraživati i učiti matematiku pomoću džepnih računala i primjerenih  računalnih programa,  E2. rabiti  tehnologiju  za  crtanje,  za  prikupljanje,  organiziranje i prikazivanje  podataka  i  informacija,  te  u situacijama kojima su u središtu  interesa matematičke ideje (u svrhu rasterećivanja od računanja). 

  18. Da ponovimo... • pitati se što učenici trebaju znati i biti u stanju činiti • koristiti jasne i konkretne glagole usmjerene na aktivnost učenika • obuhvatiti područja znanja, vještina i stavova • obuhvatiti sve razine Bloomove taksonomije

  19. Da ponovimo... • poželjni aktivni glagoli • učenici će nakon ovoga sata moći usporediti, razlikovati, izračunati, napraviti, odabrati... • nepoželjni su suviše općeniti glagoli  učenici će nakon ovog sata znati, naučiti, razumjeti, cijeniti...

  20. Izvori • http://www.matematika.hr/_download/repository/Ucenicka_postignuca_OS_04062009.pdf • http://web.math.unizg.hr/nastava/metodika/materijali/mnm3-Bloomova_taksonomija-ishodi.pdf • http://www.unizg.hr/fileadmin/rektorat/slike/zvonimira/ishodi_ucenja/Ishodi_ucenja-Vjeran_Strahoja.pdf • http://www.matematika.hr/_download/repository/Matematika-NOK-predavanje-Zagreb.pdf • http://pil2.mscommunity.net/Portals/0/sadrzaj/e-learning/learning2_novo/bloom_dr_lek.htm • http://www.sos.net/~donclark/hrd/bloom.html

More Related