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Merci à nos sponsors

Merci à nos sponsors. SQL Server 2014 – What’s New ? Multi-Speakers. Plate-Forme de données. Business Intelligence. Franck Mercier - Microsoft. Un marché en pleine mutation Les données aux cœur des tendances qui façonnent le futur.

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Presentation Transcript


  1. Merci à nos sponsors

  2. SQL Server 2014 – What’s New ? Multi-Speakers

  3. Plate-Forme de données

  4. Business Intelligence Franck Mercier - Microsoft

  5. Un marché en pleine mutationLes données aux cœur des tendances qui façonnent le futur 70% des américainspossédant un smartphone achètentrégulièrement en ligne grâce à ce device. 44% des utilisateurs (350 M personnes) accèdent à Facebook via des devcies mobiles. Mobilité 50% des gens nés en 2000 utilisent des devices mobiles pour chercher des produits. Les consoles de jeuxsontutilisées en moyenne 60%des données mobiles américainesseront audio et vidéo en 2014. 2/3du traffic mondial des données mobiles sera du à la vidéo en 2016. 33% de la BI sera utilisée via devices gérésdans le Cloud en 2013. 1.5 hrs/sem Cloud Mobilité pour se connecter à Internet. Social Données 1/4 Utilisateurs de Facebook utilisent la geolocalisationdansleurs posts. 38% des gens recommandentune marque qu’ilsaimentou la suiventsur les réseauxsociaux. 1.8 zettabytes de donnéesdigitalessontutiliséesdans le monde en 2011, soit 30% de plus qu’en 2010. 80% : croissanceprévue du volume de données non structurées au cours des 5 prochainesannées. Les marques obtiennent 100M de “like” sur Facebook par jour. 500M Tweets sur Twitter chaque jour.

  6. La vision de MicrosoftUne démarche universelle Tout commence par une question ou un problème à résoudre Offrir un accès simple à tous les types de données d’où qu’elles viennent Trouver, Combiner & Gérer Donner l’accès aux données à tout le monde grâce à des outils puissants et familiers Modéliser, Analyser & Affiner Déployer la solution grâce à une plate-forme complète de gestion des données Agir & Opérationnaliser

  7. Offrir un accès simpleà tous les types de données d’où qu’elles viennent Trouvez combinez et mixez les sources de données internes et externes Des données à valeur ajoutée accessibles sur la place de marché Windows Azure Data Market

  8. Offrir un accès simpleà tous les types de données d’où qu’elles viennent Visualisez en 3D des millions de données directement sur Bing Map • Racontez une histoire et partagez votre vision avec tout le monde en utilisant la fonctionnalité “Tour” Changez d’angle de vue et découvrez de nouvelles informations

  9. Offrir un accès simpleà tous les types de données d’où qu’elles viennent Posez vos questions en langage naturel Changez de représentation et découvrez de nouvelles informations

  10. Les sessions sur le sujet… Power BI : tour d’horizon • Franck Mercier / Laurent Banon - Lundi 12h00 – Salle Grand Bleu Power BI : gestion des données • Franck Mercier - Lundi 14h00 – Salle Grand Bleu Power BI : restitution des données • Serge Luca - Lundi – 15h30 – Salle Grand Bleu

  11. Big Data Romain Castères – D-Cube

  12. Pourquoi la Big Data ?

  13. Apache Hadoop, Hortonworks, Hdinsight Apache Hadoop HDInsight • Hive : Gestionnaire des données distribuées (SQL Like) • Pig : Scripting ETL • Sqoop: Transfer des données entre Hadoop et des SGBDR • Hbase : Base de données non relationnelle • Hcatalog : services de méta données • Mahout : Langage de programmation pour le Machine Learning • Flume : Intégrateur de logs • Oozie : Ordonnanceur • … • HDP 1.3 pour Windows • On Azure • On Premise • Scale Out for Pay As You Go • Windows Azure PowerShell • CodePlex .Net SDK • Microsoft Hive ODBC Driver

  14. Démo

  15. Démo

  16. Hive

  17. Les sessions sur le sujet… Power BI : tour d’horizon • Franck Mercier / Laurent Banon - Lundi 12h00 – Salle Grand Bleu Hybrid • Franck Mercier - Lundi 15h30 – Salle Prairie Big Data & la BI • Romain Castères / Yazid Moussaoui - Mardi – 10h30 – Salle Rubis Big Data : HDInsight • Benjamin Guinebertière - Mardi – 12h00 – Salle Rubis

  18. In-Memory Philippe Geiger – NEOS-SDI

  19. In-memory à tous les étages • Analyse in-memory avec Excel • Index Columnstore : mises à jour in-memory • In-memory OLTP (Hekaton)

  20. Index Columnstore DeletedBitmap Column Store (CS) • Possibilité de mettre à jour les tables • Creation: organise et compresse • Bulk insert : crée un nouveau groupe • Insert : lignes placées dans RS • Delete : lignes supprimées dans le Deleted Bitmap • Update : Delete + Insert • Réorganisation automatique Row Store (RS)

  21. In memory OLTP (Hekaton) • Pas de réécriture des applications existantes • Intégré dans le moteur • Adapté au matériel standard • Algorithmes optimisés • Contrôle d’accès concurrentiel sans verrous • Procédures stockées compilées en mode natif • Le modèle de tables sur disques présentent des performances médiocres dans certains cas.

  22. Facteur 30 pour les performances OLTP Facteur 3 sans toucher le code Facteur 100 pour les réquêtes avec des jointures en étoile (star join) 90% d’espace disque en moins In Memory OLTP

  23. Les sessions sur le sujet… Hekaton • Christophe Laporte - Lundi 12h00 – Salle Prairie SSAS Tabular : DAX • Marco Russo - Mardi – 10h30 – Salle Grand Bleu SSAS Tabular : Modélisation • Aurélien Koppel - Mardi – 12h00 – Salle Grand Bleu SSAS ROLAP sur Columstore Index • Charles-Henri Sauget / Patrice Harel - Mardi – 14h00 – Salle Grand Bleu

  24. DatabaseEngine Philippe Geiger – NEOS-SDI

  25. Haute disponibilité Always-on • Amélioration de l’assistant pour ajouter un réplica dans Windows Azure • Nombre maximal de réplica secondaires porté à 8 • En cas de déconnexion, les réplicas secondaires restent disponibles en lecture • Nombreuses autres améliorations

  26. Performances • Utilisation des SSD pour augmenter le pool de mémoires tampons • Amélioration de l’optimiseur de requête • Statistiques incrémentielles • Gouverneur de ressources intègre le contrôles des E/S physiques

  27. Sauvegarde managée • Pas de développement ou d’outils tiers • Simple : deux paramètres • La période de rétention • L’emplacement du stockage Windows Azure • Inutile de préciser le type ou la fréquence • Chiffrement possible

  28. Les sessions sur le sujet… CostEstimator • Frédéric Pichaut - Lundi 14h00 – Salle Prairie Hybrid • Franck Mercier - Lundi 15h30 – Salle Prairie Azure : SQL en PaaS et IaaS • Stéphane Goudeau - Lundi – 17h00 – Salle Prairie Statistiques • Christophe Laporte - Mardi – 12h00 – Salle Prairie

  29. Cloud & Hybride Stéphane Goudeau - Microsoft

  30. SQL : Quelles options aujourd’hui ? A demeure ou dans le Cloud? IaaS ou PaaS ? • Contrôle total du matériel • Gestion de votre solution de PRA Ressources partagées Coût moins élevé • 100% Compatible • Rapidité de mise en service • Service de base de données • Peu d’administration technique • Service de base de données • Peu d’administration technique SQL Server Machine physique SQL Server dans WA VM - IaaS WA SQL Database Premium - PaaS WA SQL Database - PaaS Machine virtuelle Capacité réservée de ressources Prévisibilité des performances Base de données virtualisée Ressources dédiées Coût plus élevé Délégation du contrôle Contrôle direct

  31. What’s New : Azure & SQL Server • « Smart Backup » : Sauvegarde de base de données SQL Server dans un stockage Windows Azure • Assistant d’ajout de réplica AlwaysOn dans Windows Azure • SQL XI (XStoreIntegration) • Assistant de déploiement de bases de données SQL Server à demeure vers une VM SQL hébergée dans Windows Azure. • Machines virtuelles DW dans Windows Azure

  32. What’s New : Azure SQL Database • Assistant de déploiement de bases de données SQL Server à demeure vers Azure SQL Database • Backup Azure SQL Database • Azure SQL Database offre « Premium »

  33. Les sessions sur le sujet… Hybrid • Franck Mercier - Lundi 15h30 – Salle Prairie Azure : SQL en PaaS et IaaS • Stéphane Goudeau - Lundi – 17h00 – Salle Prairie

  34. Outils & ALM Sébastien Cantini - Microsoft

  35. Les outils autour de SQL Server • SSMS • SSDT • SSDT-BI Nouvelle version pour la compatibilité Visual Studio 2013 • …et TFS

  36. Outils complémentaires • Nombreux outils tiers / CodePlex • Pragmatic Works • BIML, • DBFit, • Nbi • BIDS Helper, • EzAPI, • Etc.

  37. Une touche d’ALM

  38. Introducing : (DevOps)

  39. Les sessions sur le sujet… Table ronde Agilité • Mardi 12h00 – Salle Corail Pratiques et expérience du projet BI Agile • Florian Eiden - Mardi 14h00 – Salle Rubis BI agile : le TDD avec DBFit et intégration continue avec TFS • Damien Maresma - Mardi – 15h30 – Salle Rubis L’agilité expliquée aux pros de la donnée • Michel Perfetti - Mardi 17h00 – Salle Rubis SSAS : Tests de montée en charge • Arnaud Voisin - Mardi 17h00 – Salle Grand Bleu

  40. Merci ! Questions ?

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