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Intermediate Summary MP tree = one for which minimal number of changes are needed to explain the data We can now search for the best tree under the MP criterion
Challenges Evaluating big tree “by hand” can be problematic. We want the computer to do it. Going over all the trees? How many trees are there? Can we generalize to nucleotides? To amino acids? Is the parsimony criterion ideal?
The Fitch algorithm (1971): {A,C} {A,C,G} {A,G} {A,C} C Chicken A Duck C Gorilla A Human Chimp G Postorder tree scan. In each node, if the intersection between the leaves is empty: we apply a union operator. Otherwise, an intersection.
{A,C} {A,C,G} {A,G} {A,C} C Chicken A Duck C Gorilla A Human Chimp G Total number of changes = number of union operators.
O O H C G H C G 1 O 4 3 G 5 H 2 C H G O C G C O H C G O H
Conclusion The position of the root does not affect the MP score.
Rooting does not change MP score Orangutan G C Gorilla G G Chimp A G Human G G After “bending” the trees, the association of changes and branches does not change! G C A G G
Rooting does not change MP score Orangutan G C Gorilla G C Chimp C G Human C G After “bending” the trees, the association of changes and branches does not change! C C C G G
Using an outgroup Back to solving the relationships between human, chimp and gorilla…