1 / 14

Módszertan Andorka: Bevezetés a szociológiába 99-118 Példák: Cialdini: A befolyásolás lélektana

Módszertan Andorka: Bevezetés a szociológiába 99-118 Példák: Cialdini: A befolyásolás lélektana. Dr. Skrabski Árpád. Emil Durkheim : a társadalmi tények : a szociológia mérhető tényekkel foglalkozik mint a fizika. A szociológiai vizsgálat lépései: 1. A probléma megfogalmazása

tasya
Télécharger la présentation

Módszertan Andorka: Bevezetés a szociológiába 99-118 Példák: Cialdini: A befolyásolás lélektana

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Módszertan Andorka: Bevezetés a szociológiába 99-118Példák: Cialdini: A befolyásolás lélektana Dr. Skrabski Árpád

  2. Emil Durkheim: a társadalmi tények: a szociológia mérhető tényekkel foglalkozik mint a fizika. A szociológiai vizsgálat lépései: 1. A probléma megfogalmazása 2. Elméleti hipotézisek 3. Operacionalizálás

  3. 4. Adatgyűjtési módszerek Publikált statisztikai adatok másodelemzése Dokumentumok (sajtó közlemények, naplók, levelek) elemzéseMegfigyelés: külső vagy résztvevőEsettanulmány Kísérlet: kísérleti helyzetben, kontrolcsoporttalMélyinterjú, életrajzi módszer: előre meghatározott szempontok szerint irányított beszélgetés Kérdőíves adatfelvétel: utcán, iskolában, munkahelyen,otthton (telefonon, levél útján, kérdezőbiztossal)

  4. 5.Mintavétel Ha nem tudjuk megkérdezni a teljes vizsgálni kívánt populációt, reprezentatív mintát kell vennünk. Például a népesség nyilvántartás vagy népszámlálás adataiból, választói névjegyzékből véletlenszerűen választjuk ki a mintát. A számítógépben vannak ehhez programok. A mintanagyság (n) arányos a megbízhatósági szint négyzetével (t2), a sokaság szórásának négyzetével (δ2), fordítva arányos a hibahatár négyzetével (Δ2) t2* δ2 Δ2 n = Közölni kell a válaszmegtagadás és a meg nem talált személyek %-os arányát.

  5. 6. Kérdőív készitése (1) 1. A kérdések lehetnek nyitottak és zártak (előre kódolt válaszokkal) 2. A kérdések egyértelműek kell legyenek. Például magyar majd OECD vizgálatokban is rákérdeztek a magyarok szociális bizalmatlanságára: „Az emberek általában aljasak, önzőek és csak ki akarják használni a másikat” a magyar vizsgálat szerint a megkérdezettek kevéssé voltak bizalmatlanok. „Az emberek csak ki akarják használni a másikat avagy nem lehetünk elég óvatosak ha másokkal találkozunk” az OECD kérdés szerint a magyarok nagyon bizalmatlanok. Az ok, hogy az OECD vizsgálatban egyszerre két kérdést tettek fel és nem lehet tudni, a megkérdezett melyikre válaszol. SÚLYOS HIBA!

  6. Kérdőív készítése (2) 3. Skálázás Bogardus skála: valamely attitűd intenzitásának mérése kérdések sorával. (közeli rokonság, barátság, szomszédság, munkatárs, honfitárs, turista)Lickert skála: teljesen egyetértektől egyáltalán nem értek egyet. 5 vagy 7 fokozatú (lehet 4 is). 4. Mérési szintek: Nominális (férfi,nő), Ordinális (Az értékek közötti távolság nem feltétlen azonos)

  7. Mérési szintek Nominális szint: két vagy több különböző típus (hentes, fűszeres, pék) Ordinális szint: fokozatok, amelyek között a távolságok nem feltétlen azonosak Intervallum szint: A válaszok között azonosak a távolságok, de nincs zérus Aránymérő szint: Intervallum szint, ahol van zérus is

  8. 7. Elemzés Táblázatok, diagram készítése. Statisztikai mutatók. Átlag, szórás stb. Két vagy többváltozós módszerek.Példa kétváltozós regresszió számítás Két vagy többváltozós módszerek nominális szint esetén. Példa Chi négyzet

  9. Példa diagram készítésreA társas támogatás változása a rendszerváltás idején

  10. Kétváltozós regresszió A pontok közé elhelyezünk egy egyenest y=ax+b A többvál-tozós mód-szerek többségük-ben lineárisak

  11. A lineáris módszerek sokszor nagyon pontatlanok, vjszont a nonlineáris modellek használata több változó esetén körülményes, jelen esetben az 1 jelű Bp elhagyásával a lineáris modell jobbnak látszik Y= ax2+bx+c

  12. Nominális szintű elemzésre példa 1. Van-e a foglalkozások és betegségek között összefüggés? Chi2=43,02 gyakoriságokok közötti eltérést méri Sig=0.000 KITALÁLT PÉLDA!

  13. Nominális szintű elemzésre példa 2. A példában nagyobb mint 0,999 valószínűsége van annak, hogy a foglalkozások szoros kapcsolatban vannak a betegségekkel. Ezt jelenti a 0.000 szignifikancia szint. Ami nem szignifikáns az Sig>0.05

  14. Példa többváltozós regressziós elemzésre Kistérségek összehasonlítása Y=középkorú férfi halandóság szempontjából, számított átlagok alapján változó megnevezése β p Adjusted R2 iskolában töltött évek -0,58 0,00 0,618 közösségi hatékonyság -0,29 0,00 0,641 egy főre SzJA alap -0,16 0,00 0,660 szociális bizalmatlanság 0,07 0,00 0,671 napi cigaretta szám 0,41 0,00 0,674 versengő attitűd 0,19 0,00 0,679 civil szervezeti tagság -0,09 0,00 0,679 kölcsönösség -0,02 0,00 0,680 . A kistérségek közöt a középkorú férfi halandóság eltérésének magyarázatához a hozzájárulást az Adjusted R2 mutatja. Az iskolában töltött évek száma 61%-ban védőfaktor. A napi cigarettaszám 0,003%-ban veszélyeztető tényező.

More Related