1 / 13

Tloušťková struktura porostu

Tloušťková struktura porostu. Dendrometrie - c vičení 1. Význam tloušťkové struktury. Typická pro jednotlivé vývojové fáze porostu Pomocný ukazatel pro určení počátku obnovy porostu Jedno z kritérií při výchově porostu Základní ukazatel ve výběrném lese

umika
Télécharger la présentation

Tloušťková struktura porostu

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Tloušťková struktura porostu Dendrometrie - cvičení 1

  2. Význam tloušťkové struktury • Typická pro jednotlivé vývojové fáze porostu • Pomocný ukazatel pro určení počátku obnovy porostu • Jedno z kritérií při výchově porostu • Základní ukazatel ve výběrném lese • Důležitá pro modelování budoucího vývoje • Využití při výpočtu strukturálních indexů porostu

  3. Zadání Pro zadané výčetní tloušťky (v cm) vypočítejte statistické charakteristiky a slovně interpretujte základní statistické vlastnosti tohoto souboru tlouštěk. Dále soubor roztřiďte do zadaných tloušťkových stupňů. Pro takto vytvořený soubor popisující tloušťkovou strukturu porostu vypočítejte modelové četnosti normálního rozdělení. Měřené a modelové četnosti graficky porovnejte. Dále porovnejte hodnoty aritmetického průměru a směrodatné odchylky pro tříděná a netříděná data a v případě výraznějšího rozdílu mezi nimi se pokuste specifikovat možné příčiny této diference. Pomocí Kolmogorov-Smirnovova testu zhodnoťte shodu experimentálních četností tlouštěk s modelovými četnostmi a výsledky slovně interpretujte.

  4. Začlenění do tloušťkových stupňů • 2 nebo 4 cm intervaly • Vytřídění pomocí histogramu v Excelu (histogram je v nástroji Analýza dat a je nutno nastavit hranice tříd) – obdržíme četnosti výskytu (ni) v jednotlivých tloušťkovým třídách • Příklad: tloušťkový stupeň 24 (24 je zde třídním reprezentantem označení x̄̄i ) má hranice 23,1 a 25 cm (pro 2 cm interval) nebo 22,1 a 26 cm (pro 4 cm interval) • Graf četností tloušťkových stupňů nám ukáže tvar rozdělení měřených tlouštěk

  5. Výpočet základních charakteristik pro netříděný soubor • Pomocí popisné statistiky v nástroji Analýza dat • Důležité hodnoty: aritmetický průměr, medián, rozptyl a směrodatná odchylka, koeficient šikmosti, koeficient špičatosti • Pomocí těchto hodnot jsme schopni popsat tloušťkovou strukturu měřených hodnot

  6. Výpočet základních charakteristik pro tříděný soubor • Výpočet aritmetického průměru (jedná se o vážený aritmetický průměr) • Výpočet rozptylu (S2) a směrodatné odchylky (S) (opět vážené hodnoty) • Výpočet směrodatné odchylky v třídních jednotkách (směrodatná odchylka/ šířka tloušťkového stupně)

  7. Výpočet modelových četností tloušťkových stupňů • Využití modelu normálního rozdělení

  8. Výpočet modelových četností tloušťkových stupňů • Četnosti je nutno vždy zaokrouhlit na celá čísla • Neplést směrodatnou odchylku tříděného souboru Sx a směrodatnou odchylku v třídních jednotkách Sx(i) • Neplést třídního reprezentanta x̄i s váženým aritmetickým průměrem x̄ • Graf modelových četností tloušťkových stupňů srovnáme s rozdělením četností měřených tloušťkových stupňů

  9. Srovnání modelových a měřených četností tloušťkových stupňů

  10. Srovnání modelových a měřených četností tloušťkových stupňů • Pomocí Kolmogorov – Smirnovova testu pro 1 výběr • Test na shodu 1 měřeného a 1 modelového rozdělení • Správně stanovit H0 a H1 • Již známe měřené i modelové četnosti • Musíme dopočítat kumulativní (součtové) měřené a modelové četnosti • Spočítat absolutní hodnotu rozdílu mezi měřenými a modelovými kumulativními četnostmi • Vybrat největší absolutní hodnotu rozdílu

  11. Srovnání modelových a měřených četností tloušťkových stupňů • Dopočítat testové kritérium (TK) a kritickou hodnotu (KH) • TK = maximální absolutní hodnota rozdílu/celkový počet měření n • Výraz pod odmocninou se dá pro hladinu významnosti α = 0,05 nahradit hodnotou 1,36 • Porovnáním TK s KH rozhodneme o výsledku testu

  12. Srovnání modelových a měřených četností tloušťkových stupňů TK KH  nezamítáme nulovou hypotézu TK  KH  zamítáme nulovou hypotézu

  13. Srovnání modelových a měřených četností tloušťkových stupňů • Výsledná interpretace: Posoudit jestli normální rozdělení je vhodným modelem pro rozdělení tlouštěk v zadaném porostu. Pokud ano, dá se využít tento model pro modelování četností i na jiných porostech, které mají stejné parametry (střední tloušťku, variabilitu tlouštěk). Pokud ne, tak se musí otestovat jiný model – např. Weibullovo rozdělení, beta rozdělení, lognormální rozdělení apod.

More Related