Failure Detection with Statistical Process Control
This presentation highlights the use of Key Performance Indicators (KPIs) for the reliable and early detection of component failures in power generation systems. By employing Statistical Process Control (SPC), we transform noisy data into informative signals that assist in condition-based maintenance. KPIs should be independent of external factors, focusing solely on the condition of components. We explore methods for minimizing false alarms, utilizing historical data for reference values, and the overall benefits of SPC in enhancing reliability, reducing costs, and optimizing maintenance scheduling.
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