1 / 4

SSC - cvičení 7 Aplikace programového systému Speech Laboratory - SL

SSC - cvičení 7 Aplikace programového systému Speech Laboratory - SL. Postup: Zkopírovat z adresy http://amber.feld.cvut.cz/ssc ‘ Materiály ke cvičením, Speech Laboratory - program ’ do pracovního direktoráře. Zavolat MATLAB. Napsat cestu do pracovního direktoráře. Zavolat SL

brand
Télécharger la présentation

SSC - cvičení 7 Aplikace programového systému Speech Laboratory - SL

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. SSC - cvičení 7 Aplikace programového systému Speech Laboratory - SL • Postup: • Zkopírovat z adresy http://amber.feld.cvut.cz/ssc • ‘ Materiály ke cvičením, Speech Laboratory - program’ do pracovního direktoráře. • Zavolat MATLAB. • Napsat cestu do pracovního direktoráře. • Zavolat SL • Práce s programem: • Vytvoření vstupního souboru – IVL • File – Open - *.txt načte text • *.mskvytvoříme masku – pořadí a typ parametrů

  2. Mask – Insert Method +1 levý kontext Shift 0 zkoumaná hláska (fokus) - 1pravý kontext File – Save - *.msk • 7. Vytvoření vstupního vektoru • Tools – Make vector • File – Save - *.ivd • Návrat zpět do hlavního menu – SL • Volba položky NNL – trénování • Výběr položky Net Tools a vytvoření architektury NN příkazem • Create – Feed-forward • Zadáváme počty neuronů v jednotlivých vrstvách a typ • aktivačních funkcí v těchto vrstvách

  3. Příklad: • Inputs: 8 (obvykle počet elementů ve vstupním vektoru • vytvořeném pomocí IVL) • 1st layer: 15 (1. skrytá vrstva – aktivační funkce logsig • 2nd layer: 1 (výstupní vrstva – 1 neuron pro určení F0, • aktivační funkce purelin • Create • Návrat zpět na File – Open • načíst Input vector *.ivd • načíst Target vector*.tar • vektor požadovaných hodnot • 12. Zvolit Net Tools – Train (musí být nahrán input a target) • Volba metody (s momentem a adaptivním lr) • Tools – Session - Train

  4. 13. Zvolit File - Save • Položka obsahuje volby pro uložení dat projektu NNL do souborů. K dispozici jsou • následujcí typy souborů: • Neural net (*.net) • Uloží data NS do souboru *.net. V souboru jsou uloženy kompletní informace o NS. • Input vectore (*.ivd) • Uloží input vektor do souboru *.ivd. Input vektor je chápán jako vstupní data NS, která se • používají pro proces simulace nebo trénování. • Target vectore (*.tar) • Uloží target vektor do souboru *.tar. Target vektor je chápán jako vzorová výstupní data NS, • která se používají pro proces trénování. • Output vectore (*.out) • Uloží output vektor do souboru *.out. Output vektor je chápán jako data, která vzniknou • procesem simulování vstupního vektoru.

More Related